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- En théorie des probabilités et en statistique, le moment d’ordre r ∈ ℕ d’une variable aléatoire réelle X est un indicateur de la dispersion de cette variable, à l’instar par exemple de son écart type, la racine carrée du moment centré d’ordre 2. Le moment dit « ordinaire » d’ordre r ∈ ℕ est défini, s’il existe, par : De manière analogue, on définira d’autres moments, étudiés ou évoqués dans la suite de l’article. (fr)
- En théorie des probabilités et en statistique, le moment d’ordre r ∈ ℕ d’une variable aléatoire réelle X est un indicateur de la dispersion de cette variable, à l’instar par exemple de son écart type, la racine carrée du moment centré d’ordre 2. Le moment dit « ordinaire » d’ordre r ∈ ℕ est défini, s’il existe, par : De manière analogue, on définira d’autres moments, étudiés ou évoqués dans la suite de l’article. (fr)
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- En théorie des probabilités et en statistique, le moment d’ordre r ∈ ℕ d’une variable aléatoire réelle X est un indicateur de la dispersion de cette variable, à l’instar par exemple de son écart type, la racine carrée du moment centré d’ordre 2. Le moment dit « ordinaire » d’ordre r ∈ ℕ est défini, s’il existe, par : De manière analogue, on définira d’autres moments, étudiés ou évoqués dans la suite de l’article. (fr)
- En théorie des probabilités et en statistique, le moment d’ordre r ∈ ℕ d’une variable aléatoire réelle X est un indicateur de la dispersion de cette variable, à l’instar par exemple de son écart type, la racine carrée du moment centré d’ordre 2. Le moment dit « ordinaire » d’ordre r ∈ ℕ est défini, s’il existe, par : De manière analogue, on définira d’autres moments, étudiés ou évoqués dans la suite de l’article. (fr)
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