| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- En vision par ordinateur, l'extraction de caractéristiques visuelles (ou visual features extraction en anglais) consiste en des transformations mathématiques calculées sur les pixels d'une image numérique. Les caractéristiques visuelles permettent généralement de mieux rendre compte de certaines propriétés visuelles de l'image, utilisées pour des traitements ultérieurs entrant dans le cadre d'applications telles que la détection d'objets ou la recherche d'images par le contenu. À partir des années 2010, la grande majorité des travaux en vision par ordinateur repose sur des caractéristiques qui sont apprises par des réseaux convolutifs sur de grandes bases d'images, conformément aux principes de l'apprentissage profond. (fr)
- En vision par ordinateur, l'extraction de caractéristiques visuelles (ou visual features extraction en anglais) consiste en des transformations mathématiques calculées sur les pixels d'une image numérique. Les caractéristiques visuelles permettent généralement de mieux rendre compte de certaines propriétés visuelles de l'image, utilisées pour des traitements ultérieurs entrant dans le cadre d'applications telles que la détection d'objets ou la recherche d'images par le contenu. À partir des années 2010, la grande majorité des travaux en vision par ordinateur repose sur des caractéristiques qui sont apprises par des réseaux convolutifs sur de grandes bases d'images, conformément aux principes de l'apprentissage profond. (fr)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 24648 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| prop-fr:align
| |
| prop-fr:contenu
|
- % I = double ;
quant=4;
nb_bin=quant^3;
Iq = floor;
Iq = Iq + quant*Iq + quant*quant*Iq;
[NN, XX] = hist; (fr)
- % I = double ;
quant=4;
nb_bin=quant^3;
Iq = floor;
Iq = Iq + quant*Iq + quant*quant*Iq;
[NN, XX] = hist; (fr)
|
| prop-fr:titre
|
- code octave calculant un histogramme couleur (fr)
- code octave calculant un histogramme couleur (fr)
|
| prop-fr:wikiPageUsesTemplate
| |
| dct:subject
| |
| rdfs:comment
|
- En vision par ordinateur, l'extraction de caractéristiques visuelles (ou visual features extraction en anglais) consiste en des transformations mathématiques calculées sur les pixels d'une image numérique. Les caractéristiques visuelles permettent généralement de mieux rendre compte de certaines propriétés visuelles de l'image, utilisées pour des traitements ultérieurs entrant dans le cadre d'applications telles que la détection d'objets ou la recherche d'images par le contenu. À partir des années 2010, la grande majorité des travaux en vision par ordinateur repose sur des caractéristiques qui sont apprises par des réseaux convolutifs sur de grandes bases d'images, conformément aux principes de l'apprentissage profond. (fr)
- En vision par ordinateur, l'extraction de caractéristiques visuelles (ou visual features extraction en anglais) consiste en des transformations mathématiques calculées sur les pixels d'une image numérique. Les caractéristiques visuelles permettent généralement de mieux rendre compte de certaines propriétés visuelles de l'image, utilisées pour des traitements ultérieurs entrant dans le cadre d'applications telles que la détection d'objets ou la recherche d'images par le contenu. À partir des années 2010, la grande majorité des travaux en vision par ordinateur repose sur des caractéristiques qui sont apprises par des réseaux convolutifs sur de grandes bases d'images, conformément aux principes de l'apprentissage profond. (fr)
|
| rdfs:label
|
- Extraction de caractéristique en vision par ordinateur (fr)
- Extraction de caractéristique en vision par ordinateur (fr)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is oa:hasTarget
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
