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- En statistique, la borne Cramér-Rao exprime une borne inférieure sur la variance d'un estimateur sans biais, basée sur l'information de Fisher. Elle est aussi appelée borne de Fréchet-Darmois-Cramér-Rao (ou borne FDCR) en l'honneur de Maurice Fréchet, Georges Darmois, Harald Cramér et Calyampudi Radhakrishna Rao. Elle énonce que l'inverse de l'information de Fisher, , d'un paramètre θ, est une borne inférieure de la variance d'un estimateur sans biais de ce paramètre (noté ). Si le modèle est régulier, la borne de Cramer Rao peut s'écrire :où L(X;θ) est la fonction de vraisemblance. Dans certains cas, aucun estimateur non biaisé n'atteint la borne inférieure. (fr)
- En statistique, la borne Cramér-Rao exprime une borne inférieure sur la variance d'un estimateur sans biais, basée sur l'information de Fisher. Elle est aussi appelée borne de Fréchet-Darmois-Cramér-Rao (ou borne FDCR) en l'honneur de Maurice Fréchet, Georges Darmois, Harald Cramér et Calyampudi Radhakrishna Rao. Elle énonce que l'inverse de l'information de Fisher, , d'un paramètre θ, est une borne inférieure de la variance d'un estimateur sans biais de ce paramètre (noté ). Si le modèle est régulier, la borne de Cramer Rao peut s'écrire :où L(X;θ) est la fonction de vraisemblance. Dans certains cas, aucun estimateur non biaisé n'atteint la borne inférieure. (fr)
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- The American Statistician (fr)
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- The American Statistician (fr)
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- Another Look at the Cramér–Rao Inequality (fr)
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- En statistique, la borne Cramér-Rao exprime une borne inférieure sur la variance d'un estimateur sans biais, basée sur l'information de Fisher. Elle est aussi appelée borne de Fréchet-Darmois-Cramér-Rao (ou borne FDCR) en l'honneur de Maurice Fréchet, Georges Darmois, Harald Cramér et Calyampudi Radhakrishna Rao. Elle énonce que l'inverse de l'information de Fisher, , d'un paramètre θ, est une borne inférieure de la variance d'un estimateur sans biais de ce paramètre (noté ). Si le modèle est régulier, la borne de Cramer Rao peut s'écrire :où L(X;θ) est la fonction de vraisemblance. (fr)
- En statistique, la borne Cramér-Rao exprime une borne inférieure sur la variance d'un estimateur sans biais, basée sur l'information de Fisher. Elle est aussi appelée borne de Fréchet-Darmois-Cramér-Rao (ou borne FDCR) en l'honneur de Maurice Fréchet, Georges Darmois, Harald Cramér et Calyampudi Radhakrishna Rao. Elle énonce que l'inverse de l'information de Fisher, , d'un paramètre θ, est une borne inférieure de la variance d'un estimateur sans biais de ce paramètre (noté ). Si le modèle est régulier, la borne de Cramer Rao peut s'écrire :où L(X;θ) est la fonction de vraisemblance. (fr)
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- Borne de Cramér-Rao (fr)
- Cramèr-Rao-ongelijkheid (nl)
- Cramér-Rao-Ungleichung (de)
- Cramér–Rao bound (en)
- Disuguaglianza di Cramér-Rao (it)
- Неравенство Крамера — Рао (ru)
- Нерівність Крамера — Рао (uk)
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