La fonction de vraisemblance (ou plus simplement vraisemblance) est une fonction des paramètres d'un modèle statistique calculée à partir de données observées. Les fonctions de vraisemblance jouent un rôle clé dans l'inférence statistique fréquentiste, en particulier pour les méthodes statistiques d'estimation de paramètres. Le terme de « vraisemblable » est parfois utilisé comme synonyme de « probable » dans le langage courant, mais en statistique, vraisemblance et probabilité ont des sens différents. Une probabilité représente la plausibilité d'un événement aléatoire selon un certain modèle, sans référence spécifique à des données observées. La vraisemblance décrit la plausibilité d'une valeur des paramètres d'un modèle, étant donné l'observation d'un certain nombre de réalisations d'une

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  • La fonction de vraisemblance (ou plus simplement vraisemblance) est une fonction des paramètres d'un modèle statistique calculée à partir de données observées. Les fonctions de vraisemblance jouent un rôle clé dans l'inférence statistique fréquentiste, en particulier pour les méthodes statistiques d'estimation de paramètres. Le terme de « vraisemblable » est parfois utilisé comme synonyme de « probable » dans le langage courant, mais en statistique, vraisemblance et probabilité ont des sens différents. Une probabilité représente la plausibilité d'un événement aléatoire selon un certain modèle, sans référence spécifique à des données observées. La vraisemblance décrit la plausibilité d'une valeur des paramètres d'un modèle, étant donné l'observation d'un certain nombre de réalisations d'une variable aléatoire. En inférence bayésienne, la vraisemblance garde la même définition, mais peut être interprétée comme la densité de probabilité des données conditionnellement à une valeur des paramètres (qui sont ici vus comme une variable aléatoire) et comme une mesure de l'information apportée par les données sur la valeur des paramètres. On peut également parler de la vraisemblance d'une variable aléatoire conditionnellement à une autre variable (vraisemblance marginale), au regard des données observées. (fr)
  • La fonction de vraisemblance (ou plus simplement vraisemblance) est une fonction des paramètres d'un modèle statistique calculée à partir de données observées. Les fonctions de vraisemblance jouent un rôle clé dans l'inférence statistique fréquentiste, en particulier pour les méthodes statistiques d'estimation de paramètres. Le terme de « vraisemblable » est parfois utilisé comme synonyme de « probable » dans le langage courant, mais en statistique, vraisemblance et probabilité ont des sens différents. Une probabilité représente la plausibilité d'un événement aléatoire selon un certain modèle, sans référence spécifique à des données observées. La vraisemblance décrit la plausibilité d'une valeur des paramètres d'un modèle, étant donné l'observation d'un certain nombre de réalisations d'une variable aléatoire. En inférence bayésienne, la vraisemblance garde la même définition, mais peut être interprétée comme la densité de probabilité des données conditionnellement à une valeur des paramètres (qui sont ici vus comme une variable aléatoire) et comme une mesure de l'information apportée par les données sur la valeur des paramètres. On peut également parler de la vraisemblance d'une variable aléatoire conditionnellement à une autre variable (vraisemblance marginale), au regard des données observées. (fr)
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  • La fonction de vraisemblance (ou plus simplement vraisemblance) est une fonction des paramètres d'un modèle statistique calculée à partir de données observées. Les fonctions de vraisemblance jouent un rôle clé dans l'inférence statistique fréquentiste, en particulier pour les méthodes statistiques d'estimation de paramètres. Le terme de « vraisemblable » est parfois utilisé comme synonyme de « probable » dans le langage courant, mais en statistique, vraisemblance et probabilité ont des sens différents. Une probabilité représente la plausibilité d'un événement aléatoire selon un certain modèle, sans référence spécifique à des données observées. La vraisemblance décrit la plausibilité d'une valeur des paramètres d'un modèle, étant donné l'observation d'un certain nombre de réalisations d'une (fr)
  • La fonction de vraisemblance (ou plus simplement vraisemblance) est une fonction des paramètres d'un modèle statistique calculée à partir de données observées. Les fonctions de vraisemblance jouent un rôle clé dans l'inférence statistique fréquentiste, en particulier pour les méthodes statistiques d'estimation de paramètres. Le terme de « vraisemblable » est parfois utilisé comme synonyme de « probable » dans le langage courant, mais en statistique, vraisemblance et probabilité ont des sens différents. Une probabilité représente la plausibilité d'un événement aléatoire selon un certain modèle, sans référence spécifique à des données observées. La vraisemblance décrit la plausibilité d'une valeur des paramètres d'un modèle, étant donné l'observation d'un certain nombre de réalisations d'une (fr)
rdfs:label
  • Fonction de vraisemblance (fr)
  • Funkcja wiarygodności (pl)
  • Funzione di verosimiglianza (it)
  • Likelihood function (en)
  • Likelihood-Funktion (de)
  • دالة الإمكان (ar)
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