| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- L'algorithme du gradient stochastique est une méthode de descente de gradient (itérative) utilisée pour la minimisation d'une fonction objectif qui est écrite comme une somme de fonctions différentiables. (fr)
- L'algorithme du gradient stochastique est une méthode de descente de gradient (itérative) utilisée pour la minimisation d'une fonction objectif qui est écrite comme une somme de fonctions différentiables. (fr)
|
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 20101 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| prop-fr:année
|
- 1976 (xsd:integer)
- 1999 (xsd:integer)
- 2003 (xsd:integer)
- 2004 (xsd:integer)
|
| prop-fr:contribution
|
- Stochastic Learning (fr)
- Stochastic Learning (fr)
|
| prop-fr:doi
|
- 10.100700 (xsd:double)
- 10.113700 (xsd:double)
|
| prop-fr:edition
| |
| prop-fr:isbn
| |
| prop-fr:langue
| |
| prop-fr:lienAuteur
|
- Dimitri P. Bertsekas (fr)
- Léon Bottou (fr)
- William C. Davidon (fr)
- Dimitri P. Bertsekas (fr)
- Léon Bottou (fr)
- William C. Davidon (fr)
|
| prop-fr:lieu
|
- Cambridge, MA. (fr)
- Cambridge, MA. (fr)
|
| prop-fr:mr
|
- 418461 (xsd:integer)
- 2085944 (xsd:integer)
|
| prop-fr:nom
|
- Bertsekas (fr)
- Bottou (fr)
- Davidon (fr)
- Kiwiel (fr)
- Bertsekas (fr)
- Bottou (fr)
- Davidon (fr)
- Kiwiel (fr)
|
| prop-fr:numéro
|
- 2 (xsd:integer)
- 3 (xsd:integer)
|
| prop-fr:pages
|
- 146 (xsd:integer)
- 187 (xsd:integer)
- 807 (xsd:integer)
|
| prop-fr:prénom
|
- Léon (fr)
- Dimitri (fr)
- Dimitri P. (fr)
- Krzysztof C. (fr)
- W. C. (fr)
- Léon (fr)
- Dimitri (fr)
- Dimitri P. (fr)
- Krzysztof C. (fr)
- W. C. (fr)
|
| prop-fr:périodique
|
- Journal of Optimization Theory and Applications (fr)
- SIAM Journal of Optimization (fr)
- Journal of Optimization Theory and Applications (fr)
- SIAM Journal of Optimization (fr)
|
| prop-fr:titre
|
- Convergence of approximate and incremental subgradient methods for convex optimization (fr)
- Advanced Lectures on Machine Learning (fr)
- Convex Analysis and Optimization (fr)
- New least-square algorithms (fr)
- Nonlinear Programming (fr)
- Convergence of approximate and incremental subgradient methods for convex optimization (fr)
- Advanced Lectures on Machine Learning (fr)
- Convex Analysis and Optimization (fr)
- New least-square algorithms (fr)
- Nonlinear Programming (fr)
|
| prop-fr:url
|
- http://leon.bottou.org/papers/bottou-mlss-2004|isbn = 978-3-540-23122-6 (fr)
- http://leon.bottou.org/papers/bottou-mlss-2004|isbn = 978-3-540-23122-6 (fr)
|
| prop-fr:volume
|
- 14 (xsd:integer)
- 18 (xsd:integer)
|
| prop-fr:wikiPageUsesTemplate
| |
| prop-fr:éditeur
|
- Athena Scientific (fr)
- LNAI 3176, Springer Verlag (fr)
- Athena Scientific (fr)
- LNAI 3176, Springer Verlag (fr)
|
| dct:subject
| |
| rdfs:comment
|
- L'algorithme du gradient stochastique est une méthode de descente de gradient (itérative) utilisée pour la minimisation d'une fonction objectif qui est écrite comme une somme de fonctions différentiables. (fr)
- L'algorithme du gradient stochastique est une méthode de descente de gradient (itérative) utilisée pour la minimisation d'une fonction objectif qui est écrite comme une somme de fonctions différentiables. (fr)
|
| rdfs:label
|
- Стохастический градиентный спуск (ru)
- Algorithme du gradient stochastique (fr)
- Stochastic gradient descent (en)
- Метод стохастичного градієнта (uk)
- 確率的勾配降下法 (ja)
|
| rdfs:seeAlso
| |
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is oa:hasTarget
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
