| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique. (fr)
- La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique. (fr)
|
| dbo:discoverer
| |
| dbo:thumbnail
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 23308 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| prop-fr:année
|
- 1845 (xsd:integer)
- 1989 (xsd:integer)
- 2006 (xsd:integer)
- 2008 (xsd:integer)
- 2009 (xsd:integer)
|
| prop-fr:auteursOuvrage
|
- Steven Durlauf et Lawrence Blume (fr)
- Steven Durlauf et Lawrence Blume (fr)
|
| prop-fr:collection
|
- Analytical Methods for Social Research (fr)
- Analytical Methods for Social Research (fr)
|
| prop-fr:consultéLe
| |
| prop-fr:date
|
- novembre 2011 (fr)
- novembre 2011 (fr)
|
| prop-fr:isbn
| |
| prop-fr:jour
|
- 18 (xsd:integer)
- 30 (xsd:integer)
|
| prop-fr:journal
|
- Nouveaux Mémoires de l'Académie Royale des Sciences et Belles-Lettres de Bruxelles (fr)
- Nouveaux Mémoires de l'Académie Royale des Sciences et Belles-Lettres de Bruxelles (fr)
|
| prop-fr:langue
|
- en (fr)
- fr (fr)
- en (fr)
- fr (fr)
|
| prop-fr:lienPériodique
|
- Annales d'Economie et de Statistique (fr)
- Annales d'Economie et de Statistique (fr)
|
| prop-fr:lireEnLigne
| |
| prop-fr:mois
|
- décembre (fr)
- juin (fr)
- décembre (fr)
- juin (fr)
|
| prop-fr:nom
|
- Hill (fr)
- Train (fr)
- Verhulst (fr)
- Gelman (fr)
- Thisse (fr)
- Magnac (fr)
- de Palma (fr)
- Hill (fr)
- Train (fr)
- Verhulst (fr)
- Gelman (fr)
- Thisse (fr)
- Magnac (fr)
- de Palma (fr)
|
| prop-fr:numéro
| |
| prop-fr:numéroD'édition
|
- 1 (xsd:integer)
- 2 (xsd:integer)
|
| prop-fr:pages
| |
| prop-fr:pagesTotales
|
- 408 (xsd:integer)
- 648 (xsd:integer)
|
| prop-fr:passage
| |
| prop-fr:prénom
|
- Andrew (fr)
- André (fr)
- Thierry (fr)
- Ken (fr)
- Jennifer (fr)
- Pierre-François (fr)
- Jacques-François (fr)
- Andrew (fr)
- André (fr)
- Thierry (fr)
- Ken (fr)
- Jennifer (fr)
- Pierre-François (fr)
- Jacques-François (fr)
|
| prop-fr:périodique
|
- Annales d'Economie et de Statistique (fr)
- Annales d'Economie et de Statistique (fr)
|
| prop-fr:thème
|
- mathématiques (fr)
- mathématiques (fr)
|
| prop-fr:titre
|
- Recherches mathématiques sur la loi d'accroissement de la population (fr)
- Data Analysis Using Regression And Multilevel/Hierarchical Models (fr)
- Discrete Choice Methods with Simulation (fr)
- Les modèles de choix discrets (fr)
- Recherches mathématiques sur la loi d'accroissement de la population (fr)
- Data Analysis Using Regression And Multilevel/Hierarchical Models (fr)
- Discrete Choice Methods with Simulation (fr)
- Les modèles de choix discrets (fr)
|
| prop-fr:titreChapitre
|
- logit models of individual choice (fr)
- logit models of individual choice (fr)
|
| prop-fr:titreOuvrage
|
- The New Palgrave Dictionary of Economics (fr)
- The New Palgrave Dictionary of Economics (fr)
|
| prop-fr:url
| |
| prop-fr:wikiPageUsesTemplate
| |
| prop-fr:éditeur
| |
| dct:subject
| |
| rdfs:comment
|
- La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique. (fr)
- La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. Comme pour tous les modèles de régression binomiale, il s'agit de modéliser au mieux un modèle mathématique simple à des observations réelles nombreuses. En d'autres termes d'associer à un vecteur de variables aléatoires une variable aléatoire binomiale génériquement notée . La régression logistique constitue un cas particulier de modèle linéaire généralisé. Elle est largement utilisée en apprentissage automatique. (fr)
|
| rdfs:label
|
- Enkel logistisk regression (sv)
- Erregresio logistiko (eu)
- Logistische Regression (de)
- Logistische regressie (nl)
- Regresión logística (es)
- Regressió logística (ca)
- Regressão logística (pt)
- Régression logistique (fr)
- Enkel logistisk regression (sv)
- Erregresio logistiko (eu)
- Logistische Regression (de)
- Logistische regressie (nl)
- Regresión logística (es)
- Regressió logística (ca)
- Regressão logística (pt)
- Régression logistique (fr)
|
| rdfs:seeAlso
| |
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:depiction
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageRedirects
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is oa:hasTarget
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
