| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- Le Modèle d’Auto-régression conditionnelle (« Conditional AutoRegressive Model » ou « CAR ») est une généralisation du modèle de régression linéaire défini pour tenir compte de l'autocorrelation spatiale dans les problèmes de classification et de régression spatiale. Alors que dans la régression classique il est présupposé que le phénomène est stationnaire dans l'espace étudié, dès que l'analyste géographe détecte une dépendance entre l'observation effectuée et le lieu géographique, il doit employer un modèle non stationnaire tels que CAR, SAR ou GWR. (fr)
- Le Modèle d’Auto-régression conditionnelle (« Conditional AutoRegressive Model » ou « CAR ») est une généralisation du modèle de régression linéaire défini pour tenir compte de l'autocorrelation spatiale dans les problèmes de classification et de régression spatiale. Alors que dans la régression classique il est présupposé que le phénomène est stationnaire dans l'espace étudié, dès que l'analyste géographe détecte une dépendance entre l'observation effectuée et le lieu géographique, il doit employer un modèle non stationnaire tels que CAR, SAR ou GWR. (fr)
|
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 3014 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| prop-fr:année
| |
| prop-fr:consultéLe
| |
| prop-fr:isbn
| |
| prop-fr:lieu
|
- Boca Raton (fr)
- Boca Raton (fr)
|
| prop-fr:nom
|
- Han (fr)
- Miller (fr)
- Han (fr)
- Miller (fr)
|
| prop-fr:pagesTotales
| |
| prop-fr:prénom
|
- Harvey (fr)
- Jiawei (fr)
- Harvey (fr)
- Jiawei (fr)
|
| prop-fr:titre
| |
| prop-fr:wikiPageUsesTemplate
| |
| prop-fr:éditeur
|
- CRC Press (fr)
- CRC Press (fr)
|
| dct:subject
| |
| rdfs:comment
|
- Le Modèle d’Auto-régression conditionnelle (« Conditional AutoRegressive Model » ou « CAR ») est une généralisation du modèle de régression linéaire défini pour tenir compte de l'autocorrelation spatiale dans les problèmes de classification et de régression spatiale. Alors que dans la régression classique il est présupposé que le phénomène est stationnaire dans l'espace étudié, dès que l'analyste géographe détecte une dépendance entre l'observation effectuée et le lieu géographique, il doit employer un modèle non stationnaire tels que CAR, SAR ou GWR. (fr)
- Le Modèle d’Auto-régression conditionnelle (« Conditional AutoRegressive Model » ou « CAR ») est une généralisation du modèle de régression linéaire défini pour tenir compte de l'autocorrelation spatiale dans les problèmes de classification et de régression spatiale. Alors que dans la régression classique il est présupposé que le phénomène est stationnaire dans l'espace étudié, dès que l'analyste géographe détecte une dépendance entre l'observation effectuée et le lieu géographique, il doit employer un modèle non stationnaire tels que CAR, SAR ou GWR. (fr)
|
| rdfs:label
|
- Auto-régression conditionnelle (fr)
- Auto-régression conditionnelle (fr)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageDisambiguates
of | |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is oa:hasTarget
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
