Un modèle relie une ou plusieurs variables à expliquer Y à des variables explicatives X, par une relation fonctionnelle Y = F(X) * Un modèle physique est un modèle explicatif soutenu par une théorie. * Un modèle statistique, au contraire, est un modèle empirique issu de données disponibles, sans connaissance a priori sur les mécanismes en jeu. On peut cependant y intégrer des équations physiques (lors du pré traitement des données).

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  • Un modèle relie une ou plusieurs variables à expliquer Y à des variables explicatives X, par une relation fonctionnelle Y = F(X) * Un modèle physique est un modèle explicatif soutenu par une théorie. * Un modèle statistique, au contraire, est un modèle empirique issu de données disponibles, sans connaissance a priori sur les mécanismes en jeu. On peut cependant y intégrer des équations physiques (lors du pré traitement des données). (fr)
  • Un modèle relie une ou plusieurs variables à expliquer Y à des variables explicatives X, par une relation fonctionnelle Y = F(X) * Un modèle physique est un modèle explicatif soutenu par une théorie. * Un modèle statistique, au contraire, est un modèle empirique issu de données disponibles, sans connaissance a priori sur les mécanismes en jeu. On peut cependant y intégrer des équations physiques (lors du pré traitement des données). (fr)
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  • La revue de Modulad (fr)
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  • La recherche des harmoniques, une nouvelle fonction du logiciel CORICO (fr)
  • Une nouvelle approche dans le choix des régresseurs de la régression multiple en présence d’interactions et de colinéarités (fr)
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  • Un modèle relie une ou plusieurs variables à expliquer Y à des variables explicatives X, par une relation fonctionnelle Y = F(X) * Un modèle physique est un modèle explicatif soutenu par une théorie. * Un modèle statistique, au contraire, est un modèle empirique issu de données disponibles, sans connaissance a priori sur les mécanismes en jeu. On peut cependant y intégrer des équations physiques (lors du pré traitement des données). (fr)
  • Un modèle relie une ou plusieurs variables à expliquer Y à des variables explicatives X, par une relation fonctionnelle Y = F(X) * Un modèle physique est un modèle explicatif soutenu par une théorie. * Un modèle statistique, au contraire, est un modèle empirique issu de données disponibles, sans connaissance a priori sur les mécanismes en jeu. On peut cependant y intégrer des équations physiques (lors du pré traitement des données). (fr)
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  • Modèles de régression multiple postulés et non postulés (fr)
  • Modelos de regresión múltiple postulados y no postulados (es)
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  • Modelos de regresión múltiple postulados y no postulados (es)
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