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- Un modèle de mélange gaussien (désigné couramment par l'acronyme anglais GMM pour Gaussian Mixture Model) est un modèle statistique exprimé selon une densité mélange. Il sert d'habitude à estimer de façon paramétrique la distribution de variables aléatoires en les modélisant comme somme de plusieurs gaussiennes, appelées noyaux. Il s'agit alors de déterminer la variance, la moyenne et l'amplitude de chaque gaussienne. Ces paramètres sont optimisés selon le critère de maximum de vraisemblance afin d'approcher le plus possible la distribution recherchée. Cette optimisation est souvent effectuée en utilisant la procédure itérative appelée espérance-maximisation (EM). Les modèles de mélange gaussien permettent de reconstruire de manière efficace les données manquantes dans un jeu de données expérimentales. (fr)
- Un modèle de mélange gaussien (désigné couramment par l'acronyme anglais GMM pour Gaussian Mixture Model) est un modèle statistique exprimé selon une densité mélange. Il sert d'habitude à estimer de façon paramétrique la distribution de variables aléatoires en les modélisant comme somme de plusieurs gaussiennes, appelées noyaux. Il s'agit alors de déterminer la variance, la moyenne et l'amplitude de chaque gaussienne. Ces paramètres sont optimisés selon le critère de maximum de vraisemblance afin d'approcher le plus possible la distribution recherchée. Cette optimisation est souvent effectuée en utilisant la procédure itérative appelée espérance-maximisation (EM). Les modèles de mélange gaussien permettent de reconstruire de manière efficace les données manquantes dans un jeu de données expérimentales. (fr)
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- Un modèle de mélange gaussien (désigné couramment par l'acronyme anglais GMM pour Gaussian Mixture Model) est un modèle statistique exprimé selon une densité mélange. Il sert d'habitude à estimer de façon paramétrique la distribution de variables aléatoires en les modélisant comme somme de plusieurs gaussiennes, appelées noyaux. Il s'agit alors de déterminer la variance, la moyenne et l'amplitude de chaque gaussienne. Ces paramètres sont optimisés selon le critère de maximum de vraisemblance afin d'approcher le plus possible la distribution recherchée. Cette optimisation est souvent effectuée en utilisant la procédure itérative appelée espérance-maximisation (EM). (fr)
- Un modèle de mélange gaussien (désigné couramment par l'acronyme anglais GMM pour Gaussian Mixture Model) est un modèle statistique exprimé selon une densité mélange. Il sert d'habitude à estimer de façon paramétrique la distribution de variables aléatoires en les modélisant comme somme de plusieurs gaussiennes, appelées noyaux. Il s'agit alors de déterminer la variance, la moyenne et l'amplitude de chaque gaussienne. Ces paramètres sont optimisés selon le critère de maximum de vraisemblance afin d'approcher le plus possible la distribution recherchée. Cette optimisation est souvent effectuée en utilisant la procédure itérative appelée espérance-maximisation (EM). (fr)
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- Modèle de mélange gaussien (fr)
- Mô hình Gaussian hỗn hợp (vi)
- Modèle de mélange gaussien (fr)
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