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- Un modèle de Markov caché (MMC, terme et définition normalisés par l’ISO/CÉI [ISO/IEC 2382-29:1999]) —en anglais : hidden Markov model (HMM)—, ou plus correctement (mais non employé) automate de Markov à états cachés, est un modèle statistique dans lequel le système modélisé est supposé être un processus markovien de paramètres inconnus. Contrairement à une chaîne de Markov classique, où les transitions prises sont inconnues de l'utilisateur mais où les états d'une exécution sont connus, dans un modèle de Markov caché, les états d'une exécution sont inconnus de l'utilisateur (seuls certains paramètres, comme la température, etc. sont connus de l'utilisateur). Les modèles de Markov cachés sont massivement utilisés notamment en reconnaissance de formes, en intelligence artificielle ou encore en traitement automatique du langage naturel. (fr)
- Un modèle de Markov caché (MMC, terme et définition normalisés par l’ISO/CÉI [ISO/IEC 2382-29:1999]) —en anglais : hidden Markov model (HMM)—, ou plus correctement (mais non employé) automate de Markov à états cachés, est un modèle statistique dans lequel le système modélisé est supposé être un processus markovien de paramètres inconnus. Contrairement à une chaîne de Markov classique, où les transitions prises sont inconnues de l'utilisateur mais où les états d'une exécution sont connus, dans un modèle de Markov caché, les états d'une exécution sont inconnus de l'utilisateur (seuls certains paramètres, comme la température, etc. sont connus de l'utilisateur). Les modèles de Markov cachés sont massivement utilisés notamment en reconnaissance de formes, en intelligence artificielle ou encore en traitement automatique du langage naturel. (fr)
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- Un modèle de Markov caché (MMC, terme et définition normalisés par l’ISO/CÉI [ISO/IEC 2382-29:1999]) —en anglais : hidden Markov model (HMM)—, ou plus correctement (mais non employé) automate de Markov à états cachés, est un modèle statistique dans lequel le système modélisé est supposé être un processus markovien de paramètres inconnus. Contrairement à une chaîne de Markov classique, où les transitions prises sont inconnues de l'utilisateur mais où les états d'une exécution sont connus, dans un modèle de Markov caché, les états d'une exécution sont inconnus de l'utilisateur (seuls certains paramètres, comme la température, etc. sont connus de l'utilisateur). (fr)
- Un modèle de Markov caché (MMC, terme et définition normalisés par l’ISO/CÉI [ISO/IEC 2382-29:1999]) —en anglais : hidden Markov model (HMM)—, ou plus correctement (mais non employé) automate de Markov à états cachés, est un modèle statistique dans lequel le système modélisé est supposé être un processus markovien de paramètres inconnus. Contrairement à une chaîne de Markov classique, où les transitions prises sont inconnues de l'utilisateur mais où les états d'une exécution sont connus, dans un modèle de Markov caché, les états d'une exécution sont inconnus de l'utilisateur (seuls certains paramètres, comme la température, etc. sont connus de l'utilisateur). (fr)
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- Dold Markovmodell (sv)
- Hidden Markov Model (de)
- Hidden Markov model (nl)
- Прихована марковська модель (uk)
- Model ocult de Màrkov (ca)
- Modello di Markov nascosto (it)
- Modelo oculto de Markov (pt)
- Modelo oculto de Márkov (es)
- Modèle de Markov caché (fr)
- Mô hình Markov ẩn (vi)
- Verborge Markovmodel (af)
- Скрытая марковская модель (ru)
- نظرية ماركوف المخفية (ar)
- 隐马尔可夫模型 (zh)
- 隠れマルコフモデル (ja)
- Dold Markovmodell (sv)
- Hidden Markov Model (de)
- Hidden Markov model (nl)
- Прихована марковська модель (uk)
- Model ocult de Màrkov (ca)
- Modello di Markov nascosto (it)
- Modelo oculto de Markov (pt)
- Modelo oculto de Márkov (es)
- Modèle de Markov caché (fr)
- Mô hình Markov ẩn (vi)
- Verborge Markovmodel (af)
- Скрытая марковская модель (ru)
- نظرية ماركوف المخفية (ar)
- 隐马尔可夫模型 (zh)
- 隠れマルコフモデル (ja)
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