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- Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données. Les types principaux : modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, (en), modèle d'équation structurelle, modèle mixte. (fr)
- Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données. Les types principaux : modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, (en), modèle d'équation structurelle, modèle mixte. (fr)
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- analyse explicatoire des données (fr)
- modèle multi-niveau (fr)
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- Exploratory data analysis (fr)
- Multilevel model (fr)
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- Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données. (fr)
- Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données. (fr)
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| rdfs:label
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- Modèle statistique (fr)
- Model estadístic (ca)
- Model statystyczny (pl)
- Modelo estatístico (pt)
- Modelo probabilístico (es)
- Mô hình thống kê (vi)
- Statistisches Modell (de)
- Statistisk modell (sv)
- Статистическая модель (ru)
- Статистична модель (uk)
- نموذج إحصائي (ar)
- 概率模型 (zh)
- 統計モデル (ja)
- Modèle statistique (fr)
- Model estadístic (ca)
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- Modelo estatístico (pt)
- Modelo probabilístico (es)
- Mô hình thống kê (vi)
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