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- En informatique et en statistique, un réseau bayésien est un modèle graphique probabiliste représentant un ensemble de variables aléatoires sous la forme d'un graphe orienté acyclique. Intuitivement, un réseau bayésien est à la fois : 1.
* un modèle de représentation des connaissances ; 2.
* une « machine à calculer » des probabilités conditionnelles 3.
* une base pour des systèmes d'aide à la décision Pour un domaine donné (par exemple médical), on décrit les relations causales entre variables d'intérêt par un graphe. Dans ce graphe, les relations de cause à effet entre les variables ne sont pas déterministes, mais probabilisées. Ainsi, l'observation d'une cause ou de plusieurs causes n'entraîne pas systématiquement l'effet ou les effets qui en dépendent, mais modifie seulement la probabilité de les observer. L'intérêt particulier des réseaux bayésiens est de tenir compte simultanément de connaissances a priori d'experts (dans le graphe) et de l'expérience contenue dans les données. Les réseaux bayésiens sont surtout utilisés pour le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des spams et le data mining. (fr)
- En informatique et en statistique, un réseau bayésien est un modèle graphique probabiliste représentant un ensemble de variables aléatoires sous la forme d'un graphe orienté acyclique. Intuitivement, un réseau bayésien est à la fois : 1.
* un modèle de représentation des connaissances ; 2.
* une « machine à calculer » des probabilités conditionnelles 3.
* une base pour des systèmes d'aide à la décision Pour un domaine donné (par exemple médical), on décrit les relations causales entre variables d'intérêt par un graphe. Dans ce graphe, les relations de cause à effet entre les variables ne sont pas déterministes, mais probabilisées. Ainsi, l'observation d'une cause ou de plusieurs causes n'entraîne pas systématiquement l'effet ou les effets qui en dépendent, mais modifie seulement la probabilité de les observer. L'intérêt particulier des réseaux bayésiens est de tenir compte simultanément de connaissances a priori d'experts (dans le graphe) et de l'expérience contenue dans les données. Les réseaux bayésiens sont surtout utilisés pour le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des spams et le data mining. (fr)
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- New York (fr)
- Paris (fr)
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- Paris (fr)
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- Becker (fr)
- Russell (fr)
- Naïm (fr)
- Noble (fr)
- Pearl (fr)
- Madsen (fr)
- Norvig (fr)
- Leray (fr)
- Darwiche (fr)
- Pourret (fr)
- Kjaerulff (fr)
- Koski (fr)
- Neapolitan (fr)
- Wuillemin (fr)
- Becker (fr)
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| prop-fr:prénom
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- Olivier (fr)
- Peter (fr)
- Anna (fr)
- John (fr)
- Philippe (fr)
- Timo (fr)
- Patrick (fr)
- Richard E. (fr)
- Adnan (fr)
- Pierre-Henri (fr)
- Judea (fr)
- Anders L. (fr)
- Stuart Jonathan (fr)
- Uffe B. (fr)
- Olivier (fr)
- Peter (fr)
- Anna (fr)
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| prop-fr:sousTitre
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- An Introduction (fr)
- Networks of Plausible Inference (fr)
- A Guide to Construction and Analysis (fr)
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| prop-fr:titre
|
- Intelligence artificielle (fr)
- Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems (fr)
- Bayesian Networks (fr)
- Bayesian Networks and Influence Diagrams (fr)
- Learning Bayesian networks (fr)
- Modeling and Reasoning with Bayesian Networks (fr)
- Réseaux bayésiens (fr)
- Intelligence artificielle (fr)
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- Fabrice Popineau (fr)
- Fabrice Popineau (fr)
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- En informatique et en statistique, un réseau bayésien est un modèle graphique probabiliste représentant un ensemble de variables aléatoires sous la forme d'un graphe orienté acyclique. Intuitivement, un réseau bayésien est à la fois : 1.
* un modèle de représentation des connaissances ; 2.
* une « machine à calculer » des probabilités conditionnelles 3.
* une base pour des systèmes d'aide à la décision L'intérêt particulier des réseaux bayésiens est de tenir compte simultanément de connaissances a priori d'experts (dans le graphe) et de l'expérience contenue dans les données. (fr)
- En informatique et en statistique, un réseau bayésien est un modèle graphique probabiliste représentant un ensemble de variables aléatoires sous la forme d'un graphe orienté acyclique. Intuitivement, un réseau bayésien est à la fois : 1.
* un modèle de représentation des connaissances ; 2.
* une « machine à calculer » des probabilités conditionnelles 3.
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- Bayesiskt nätverk (sv)
- Bayessches Netz (de)
- Mạng Bayes (vi)
- Probabilistisch netwerk (nl)
- Red bayesiana (es)
- Rede bayesiana (pt)
- Réseau bayésien (fr)
- Xarxa bayesiana (ca)
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