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- IMSL, abrégé de International Mathematics and Statistics Library, est une bibliothèque logicielle d'objets utilisables pour le développement informatique d'applications d'analyse numérique. Les domaines typiques d'utilisation d'IMSL sont le décisionnel, le datamining, la recherche et développement, le contrôle de processus, l'optimisation, les calculs financiers, la bio-informatique, les simulations aéronautiques et automobiles, l'industrie pétrolière, le calcul parallèle, l'éducation et la recherche, etc. La première bibliothèque IMSL, pour Fortran, a été créée en 1970, suivie par la version C, dont le nom était initialement C/Base, en 1991. Plus récentes, les versions Java et C# existent respectivement depuis 2002 et depuis 2004. PyIMSL et PyIMSL Studio pour Python sont quant à eux apparus en août 2008 et février 2009. IMSL pour Fortran et IMSL pour C/C++ sont des bibliothèques parallèles (calcul HPC) pouvant fonctionner sur des fermes de calcul, des systèmes à microprocesseur multi-cœur et des calculateurs vectoriels ; ces deux bibliothèques intègrent des mécanismes de parallélisation standards tels que MPI ou OpenMP. En 2009, Rogue Wave Software fait l'acquisition de la société Visual Numerics. En avril 2010, la nouvelle version d'IMSL C# permet à son tour de profiter des systèmes à microprocesseur multi-cœur en s'appuyant sur la TPL du framework .NET 4.0. En octobre 2010, IMSL Fortran 7.0 propose aux développeurs de bénéficier des performances des GPU Nvidia en intégrant des appels transparents aux BLAS CUDA, la séquence d'appel aux routines IMSL restant inchangée. La même philosophie sera appliquée à IMSL C 8.0, en novembre 2011. (fr)
- IMSL, abrégé de International Mathematics and Statistics Library, est une bibliothèque logicielle d'objets utilisables pour le développement informatique d'applications d'analyse numérique. Les domaines typiques d'utilisation d'IMSL sont le décisionnel, le datamining, la recherche et développement, le contrôle de processus, l'optimisation, les calculs financiers, la bio-informatique, les simulations aéronautiques et automobiles, l'industrie pétrolière, le calcul parallèle, l'éducation et la recherche, etc. La première bibliothèque IMSL, pour Fortran, a été créée en 1970, suivie par la version C, dont le nom était initialement C/Base, en 1991. Plus récentes, les versions Java et C# existent respectivement depuis 2002 et depuis 2004. PyIMSL et PyIMSL Studio pour Python sont quant à eux apparus en août 2008 et février 2009. IMSL pour Fortran et IMSL pour C/C++ sont des bibliothèques parallèles (calcul HPC) pouvant fonctionner sur des fermes de calcul, des systèmes à microprocesseur multi-cœur et des calculateurs vectoriels ; ces deux bibliothèques intègrent des mécanismes de parallélisation standards tels que MPI ou OpenMP. En 2009, Rogue Wave Software fait l'acquisition de la société Visual Numerics. En avril 2010, la nouvelle version d'IMSL C# permet à son tour de profiter des systèmes à microprocesseur multi-cœur en s'appuyant sur la TPL du framework .NET 4.0. En octobre 2010, IMSL Fortran 7.0 propose aux développeurs de bénéficier des performances des GPU Nvidia en intégrant des appels transparents aux BLAS CUDA, la séquence d'appel aux routines IMSL restant inchangée. La même philosophie sera appliquée à IMSL C 8.0, en novembre 2011. (fr)
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- IMSL, abrégé de International Mathematics and Statistics Library, est une bibliothèque logicielle d'objets utilisables pour le développement informatique d'applications d'analyse numérique. Les domaines typiques d'utilisation d'IMSL sont le décisionnel, le datamining, la recherche et développement, le contrôle de processus, l'optimisation, les calculs financiers, la bio-informatique, les simulations aéronautiques et automobiles, l'industrie pétrolière, le calcul parallèle, l'éducation et la recherche, etc. En 2009, Rogue Wave Software fait l'acquisition de la société Visual Numerics. (fr)
- IMSL, abrégé de International Mathematics and Statistics Library, est une bibliothèque logicielle d'objets utilisables pour le développement informatique d'applications d'analyse numérique. Les domaines typiques d'utilisation d'IMSL sont le décisionnel, le datamining, la recherche et développement, le contrôle de processus, l'optimisation, les calculs financiers, la bio-informatique, les simulations aéronautiques et automobiles, l'industrie pétrolière, le calcul parallèle, l'éducation et la recherche, etc. En 2009, Rogue Wave Software fait l'acquisition de la société Visual Numerics. (fr)
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