En statistique, les modèles ARMA (modèles autorégressifs et moyenne mobile), ou aussi modèle de -Jenkins, sont les principaux modèles de séries temporelles. Étant donné une série temporelle Xt, le modèle ARMA est un outil pour comprendre et prédire, éventuellement, les valeurs futures de cette série. Le modèle est composé de deux parties : une part autorégressive (AR) et une part moyenne-mobile (MA). Le modèle est généralement noté ARMA(p,q), où p est l'ordre de la partie AR et q l'ordre de la partie MA.

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  • En statistique, les modèles ARMA (modèles autorégressifs et moyenne mobile), ou aussi modèle de -Jenkins, sont les principaux modèles de séries temporelles. Étant donné une série temporelle Xt, le modèle ARMA est un outil pour comprendre et prédire, éventuellement, les valeurs futures de cette série. Le modèle est composé de deux parties : une part autorégressive (AR) et une part moyenne-mobile (MA). Le modèle est généralement noté ARMA(p,q), où p est l'ordre de la partie AR et q l'ordre de la partie MA. (fr)
  • En statistique, les modèles ARMA (modèles autorégressifs et moyenne mobile), ou aussi modèle de -Jenkins, sont les principaux modèles de séries temporelles. Étant donné une série temporelle Xt, le modèle ARMA est un outil pour comprendre et prédire, éventuellement, les valeurs futures de cette série. Le modèle est composé de deux parties : une part autorégressive (AR) et une part moyenne-mobile (MA). Le modèle est généralement noté ARMA(p,q), où p est l'ordre de la partie AR et q l'ordre de la partie MA. (fr)
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  • ARMA (fr)
  • Модель авторегрессии — скользящего среднего (ru)
  • ARMA (pt)
  • ARMA (vi)
  • ARMA-Modell (de)
  • Autoregresja (pl)
  • Modelo autorregresivo de media móvil (es)
  • نموذج الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك (ar)
  • 自己回帰移動平均モデル (ja)
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