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About: http://fr.dbpedia.org/resource/Réseau_de_neurones_artificiels

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Un réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. En modélisation des circuits biologiques, ils permettent de tester quelques hypothèses fonctionnelles issues de la neurophysiologie, ou encore les conséquences de ces hypothèses pour les comparer au réel.

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  • Un réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien. Ils sont placés d’une part dans la famille des applications statistiques, qu’ils enrichissent avec un ensemble de paradigmes permettant de créer des classifications rapides (réseaux de Kohonen en particulier), et d’autre part dans la famille des méthodes de l’intelligence artificielle auxquelles ils fournissent un mécanisme perceptif indépendant des idées propres de l'implémenteur, et des informations d'entrée au raisonnement logique formel (voir Deep Learning). En modélisation des circuits biologiques, ils permettent de tester quelques hypothèses fonctionnelles issues de la neurophysiologie, ou encore les conséquences de ces hypothèses pour les comparer au réel. (fr)
  • Un réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. Les réseaux de neurones sont généralement optimisés par des méthodes d’apprentissage de type probabiliste, en particulier bayésien. Ils sont placés d’une part dans la famille des applications statistiques, qu’ils enrichissent avec un ensemble de paradigmes permettant de créer des classifications rapides (réseaux de Kohonen en particulier), et d’autre part dans la famille des méthodes de l’intelligence artificielle auxquelles ils fournissent un mécanisme perceptif indépendant des idées propres de l'implémenteur, et des informations d'entrée au raisonnement logique formel (voir Deep Learning). En modélisation des circuits biologiques, ils permettent de tester quelques hypothèses fonctionnelles issues de la neurophysiologie, ou encore les conséquences de ces hypothèses pour les comparer au réel. (fr)
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  • Proceedings of the National Academy of Sciences (fr)
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  • Bulletin of Mathematical Biophysics (fr)
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  • moodlearchive.epfl.ch (fr)
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  • Introduction connexionnisme (fr)
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  • A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity (fr)
  • Les réseaux de neurones (fr)
  • Neuro Computing Foundations of Research (fr)
  • Une procédure d’apprentissage pour réseau à seuil asymétrique. (fr)
  • Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities (fr)
  • The Perceptron : probabilistic model for information storage and organization in the brain (fr)
  • Réseau de neurones artificiels - Une introduction à l'apprentissage automatique (fr)
  • Parallel Distributed Processing: Exploration in the MicroStructure of Cognition (fr)
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  • COGNITIVA 85 (fr)
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  • Réseaux de neurones (fr)
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  • MIT Press (fr)
  • EC2 (fr)
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  • Un réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. En modélisation des circuits biologiques, ils permettent de tester quelques hypothèses fonctionnelles issues de la neurophysiologie, ou encore les conséquences de ces hypothèses pour les comparer au réel. (fr)
  • Un réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système dont la conception est à l'origine schématiquement inspirée du fonctionnement des neurones biologiques, et qui par la suite s'est rapproché des méthodes statistiques. En modélisation des circuits biologiques, ils permettent de tester quelques hypothèses fonctionnelles issues de la neurophysiologie, ou encore les conséquences de ces hypothèses pour les comparer au réel. (fr)
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  • Réseau de neurones artificiels (fr)
  • Artificiellt neuronnät (sv)
  • Kunstmatig neural netwerk (nl)
  • Künstliches neuronales Netz (de)
  • Mạng thần kinh nhân tạo (vi)
  • Neurona-sare artifizial (eu)
  • Red neuronal artificial (es)
  • Rede neural artificial (pt)
  • Xarxa neuronal artificial (ca)
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