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- Les algorithmes de pondération de contextes (ou CM pour Context Mixing) constituent une famille d'algorithmes de compression de données sans perte, statistiques et adaptatifs. La « pondération » (ou « surpondération ») de contextes est encore aujourd'hui un domaine de recherche active en compression de données, en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. (fr)
- Les algorithmes de pondération de contextes (ou CM pour Context Mixing) constituent une famille d'algorithmes de compression de données sans perte, statistiques et adaptatifs. La « pondération » (ou « surpondération ») de contextes est encore aujourd'hui un domaine de recherche active en compression de données, en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. (fr)
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- Les algorithmes de pondération de contextes (ou CM pour Context Mixing) constituent une famille d'algorithmes de compression de données sans perte, statistiques et adaptatifs. La « pondération » (ou « surpondération ») de contextes est encore aujourd'hui un domaine de recherche active en compression de données, en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. (fr)
- Les algorithmes de pondération de contextes (ou CM pour Context Mixing) constituent une famille d'algorithmes de compression de données sans perte, statistiques et adaptatifs. La « pondération » (ou « surpondération ») de contextes est encore aujourd'hui un domaine de recherche active en compression de données, en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. (fr)
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- Context mixing (en)
- Pondération de contextes (fr)
- コンテキスト・ミキシング (ja)
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