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- Beaucoup de problèmes complexes peuvent être modélisés à l'aide de fonctions non convexes. Par exemple, une tournée de distribution de colis par un livreur peut se modéliser par le Problème du voyageur de commerce qui est une modélisation courante de ce type de problème. Le Problème SAT est un autre exemple de problème ne pouvant pas être résolu en utilisant une fonction convexe. (fr)
- Beaucoup de problèmes complexes peuvent être modélisés à l'aide de fonctions non convexes. Par exemple, une tournée de distribution de colis par un livreur peut se modéliser par le Problème du voyageur de commerce qui est une modélisation courante de ce type de problème. Le Problème SAT est un autre exemple de problème ne pouvant pas être résolu en utilisant une fonction convexe. (fr)
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- Hyper-heuristique (fr)
- No_free_lunch (fr)
- Hyper-heuristique (fr)
- No_free_lunch (fr)
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- No Free Lunch Theorem (fr)
- hyper-heuristiques (fr)
- No Free Lunch Theorem (fr)
- hyper-heuristiques (fr)
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- Hyper-heuristic (fr)
- No_free_lunch_in_search_and_optimization (fr)
- Hyper-heuristic (fr)
- No_free_lunch_in_search_and_optimization (fr)
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- Beaucoup de problèmes complexes peuvent être modélisés à l'aide de fonctions non convexes. Par exemple, une tournée de distribution de colis par un livreur peut se modéliser par le Problème du voyageur de commerce qui est une modélisation courante de ce type de problème. Le Problème SAT est un autre exemple de problème ne pouvant pas être résolu en utilisant une fonction convexe. (fr)
- Beaucoup de problèmes complexes peuvent être modélisés à l'aide de fonctions non convexes. Par exemple, une tournée de distribution de colis par un livreur peut se modéliser par le Problème du voyageur de commerce qui est une modélisation courante de ce type de problème. Le Problème SAT est un autre exemple de problème ne pouvant pas être résolu en utilisant une fonction convexe. (fr)
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- Minimisation de fonctions non convexes (fr)
- Minimisation de fonctions non convexes (fr)
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