En statistique, selon le lemme de Neyman-Pearson, lorsque l'on veut effectuer un test d'hypothèse entre deux hypothèses H0 : θ = θ0 et H1 : θ = θ1, pour un échantillon , alors le test du rapport de vraisemblance, qui rejette H0 en faveur de H1 lorsque , où est tel que , est le test le plus puissant de niveau . Ce lemme est nommé d'après Jerzy Neyman et Egon Sharpe Pearson dans un papier de 1931.

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  • En statistique, selon le lemme de Neyman-Pearson, lorsque l'on veut effectuer un test d'hypothèse entre deux hypothèses H0 : θ = θ0 et H1 : θ = θ1, pour un échantillon , alors le test du rapport de vraisemblance, qui rejette H0 en faveur de H1 lorsque , où est tel que , est le test le plus puissant de niveau . Ce lemme est nommé d'après Jerzy Neyman et Egon Sharpe Pearson dans un papier de 1931. En pratique, la plupart du temps, le rapport de vraisemblance lui-même n'est pas explicitement utilisé dans le test. En effet, le test du rapport de vraisemblance ci-dessus est souvent équivalent à un test de la forme pour une statistique plus simple, et le test est effectué sous cette forme-ci. (fr)
  • En statistique, selon le lemme de Neyman-Pearson, lorsque l'on veut effectuer un test d'hypothèse entre deux hypothèses H0 : θ = θ0 et H1 : θ = θ1, pour un échantillon , alors le test du rapport de vraisemblance, qui rejette H0 en faveur de H1 lorsque , où est tel que , est le test le plus puissant de niveau . Ce lemme est nommé d'après Jerzy Neyman et Egon Sharpe Pearson dans un papier de 1931. En pratique, la plupart du temps, le rapport de vraisemblance lui-même n'est pas explicitement utilisé dans le test. En effet, le test du rapport de vraisemblance ci-dessus est souvent équivalent à un test de la forme pour une statistique plus simple, et le test est effectué sous cette forme-ci. (fr)
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  • En statistique, selon le lemme de Neyman-Pearson, lorsque l'on veut effectuer un test d'hypothèse entre deux hypothèses H0 : θ = θ0 et H1 : θ = θ1, pour un échantillon , alors le test du rapport de vraisemblance, qui rejette H0 en faveur de H1 lorsque , où est tel que , est le test le plus puissant de niveau . Ce lemme est nommé d'après Jerzy Neyman et Egon Sharpe Pearson dans un papier de 1931. (fr)
  • En statistique, selon le lemme de Neyman-Pearson, lorsque l'on veut effectuer un test d'hypothèse entre deux hypothèses H0 : θ = θ0 et H1 : θ = θ1, pour un échantillon , alors le test du rapport de vraisemblance, qui rejette H0 en faveur de H1 lorsque , où est tel que , est le test le plus puissant de niveau . Ce lemme est nommé d'après Jerzy Neyman et Egon Sharpe Pearson dans un papier de 1931. (fr)
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  • Lema de Neyman-Pearson (ca)
  • Lema de Neyman-Pearson (es)
  • Lemat Neymana-Pearsona (pl)
  • Lemma fondamentale di Neyman-Pearson (it)
  • Lemme de Neyman-Pearson (fr)
  • Método de Neyman–Pearson (pt)
  • Neyman-Pearson-Lemma (de)
  • ネイマン・ピアソンの補題 (ja)
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