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About: http://fr.dbpedia.org/resource/Décomposition_en_valeurs_singulières

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En mathématiques, le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en (ou SVD, de l'anglais singular value decomposition) d'une matrice est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie.

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  • En mathématiques, le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en (ou SVD, de l'anglais singular value decomposition) d'une matrice est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie. Le théorème spectral énonce qu'une matrice normale peut être diagonalisée par une base orthonormée de vecteurs propres. On peut voir la décomposition en valeurs singulières comme une généralisation du théorème spectral à des matrices arbitraires, qui ne sont pas nécessairement carrées. (fr)
  • En mathématiques, le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en (ou SVD, de l'anglais singular value decomposition) d'une matrice est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie. Le théorème spectral énonce qu'une matrice normale peut être diagonalisée par une base orthonormée de vecteurs propres. On peut voir la décomposition en valeurs singulières comme une généralisation du théorème spectral à des matrices arbitraires, qui ne sont pas nécessairement carrées. (fr)
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  • Jieping (fr)
  • Per Christian (fr)
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  • BIT (fr)
  • Machine Learning (fr)
  • CCGCR Report (fr)
  • Proc. SIAM Int'l Conf. Data Mining (fr)
  • Psychometrika (fr)
  • SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing (fr)
  • BIT (fr)
  • Machine Learning (fr)
  • CCGCR Report (fr)
  • Proc. SIAM Int'l Conf. Data Mining (fr)
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  • mit MATLAB ; mit 68 Beispielen und 41 Aufgaben (fr)
  • mit MATLAB ; mit 68 Beispielen und 41 Aufgaben (fr)
prop-fr:titre
  • Two-Dimensional Singular Value Decomposition for 2D Maps and Images (fr)
  • A manual for EOF and SVD analyses of climate data (fr)
  • Accurate Singular Values of Bidiagonal Matrices (fr)
  • Anwendungen der linearen Algebra (fr)
  • Introduction to linear algebra (fr)
  • Matrix computations (fr)
  • Singular Value Decomposition and Generalized Singular Value Decomposition (fr)
  • The truncated SVD as a method for regularization (fr)
  • The approximation of one matrix by another of lower rank (fr)
  • Approximations de faible rang de matrices généralisées (fr)
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  • A manual for EOF and SVD analyses of climate data (fr)
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  • Approximations de faible rang de matrices généralisées (fr)
prop-fr:titreChapitre
  • Chapter 3 - Singular value inequalities (fr)
  • The polar form and the singular value decomposition (fr)
  • Chapter 3 - Singular value inequalities (fr)
  • The polar form and the singular value decomposition (fr)
prop-fr:titreOuvrage
  • Encyclopedia of Measurement and Statistics (fr)
  • Matrix analysis (fr)
  • Topics in matrix analysis (fr)
  • Encyclopedia of Measurement and Statistics (fr)
  • Matrix analysis (fr)
  • Topics in matrix analysis (fr)
prop-fr:url
  • http://personnel.supaero.fr/alazard-daniel/docHTML/cours_rep/node15.html|titre=Décomposition en valeurs singulières (fr)
  • http://www.idiom.com/~zilla/Computer/Javanumeric/index.html|titre=: bibliothèque Java SVD (fr)
  • http://www.prip.tuwien.ac.at/~melzer/lehre/statpr/apponly.pdf|titre=La SVD et ses applications (fr)
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  • En mathématiques, le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en (ou SVD, de l'anglais singular value decomposition) d'une matrice est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie. (fr)
  • En mathématiques, le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en (ou SVD, de l'anglais singular value decomposition) d'une matrice est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie. (fr)
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  • Decomposizione ai valori singolari (it)
  • Descomposición en valores singulares (es)
  • Décomposition en valeurs singulières (fr)
  • Rozkład według wartości osobliwych (pl)
  • Singulärwertzerlegung (de)
  • Сингулярное разложение (ru)
  • تفريق القيمة المنفردة (ar)
  • 奇异值分解 (zh)
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