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- La régression elliptique consiste à trouver la « meilleure ellipse », au sens des moindres carrés, décrivant un ensemble de points. C'est un cas de régression géométrique, c'est-à-dire que la distance point-courbe modèle à laquelle on s'intéresse est une distance perpendiculaire à la courbe — méthode des moindres carrés totaux (TLS pour total least squares, ou FLS pour full least squares) —, et non une distance verticale (en y). Article détaillé : Ajustement de courbe. La régression elliptique est une généralisation de la régression circulaire. Notation
* Les coordonnées des n points expérimentaux sont notées (xi, yi)1 ≤ i ≤ n. (fr)
- La régression elliptique consiste à trouver la « meilleure ellipse », au sens des moindres carrés, décrivant un ensemble de points. C'est un cas de régression géométrique, c'est-à-dire que la distance point-courbe modèle à laquelle on s'intéresse est une distance perpendiculaire à la courbe — méthode des moindres carrés totaux (TLS pour total least squares, ou FLS pour full least squares) —, et non une distance verticale (en y). Article détaillé : Ajustement de courbe. La régression elliptique est une généralisation de la régression circulaire. Notation
* Les coordonnées des n points expérimentaux sont notées (xi, yi)1 ≤ i ≤ n. (fr)
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- La régression elliptique consiste à trouver la « meilleure ellipse », au sens des moindres carrés, décrivant un ensemble de points. C'est un cas de régression géométrique, c'est-à-dire que la distance point-courbe modèle à laquelle on s'intéresse est une distance perpendiculaire à la courbe — méthode des moindres carrés totaux (TLS pour total least squares, ou FLS pour full least squares) —, et non une distance verticale (en y). Article détaillé : Ajustement de courbe. La régression elliptique est une généralisation de la régression circulaire. (fr)
- La régression elliptique consiste à trouver la « meilleure ellipse », au sens des moindres carrés, décrivant un ensemble de points. C'est un cas de régression géométrique, c'est-à-dire que la distance point-courbe modèle à laquelle on s'intéresse est une distance perpendiculaire à la courbe — méthode des moindres carrés totaux (TLS pour total least squares, ou FLS pour full least squares) —, et non une distance verticale (en y). Article détaillé : Ajustement de courbe. La régression elliptique est une généralisation de la régression circulaire. (fr)
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- Régression elliptique (fr)
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