En analyse convexe, le cône tangent au sens de Bouligand, ou cône contingent, est une certaine approximation au premier ordre d'un ensemble en un point, comme l'application dérivée d'une fonction est son approximation au premier ordre en un point. Cette notion est par exemple utilisée pour établir les conditions d'optimalité du premier ordre des problèmes d'optimisation de dimension finie.

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  • En analyse convexe, le cône tangent au sens de Bouligand, ou cône contingent, est une certaine approximation au premier ordre d'un ensemble en un point, comme l'application dérivée d'une fonction est son approximation au premier ordre en un point. Cette notion est par exemple utilisée pour établir les conditions d'optimalité du premier ordre des problèmes d'optimisation de dimension finie. (fr)
  • En analyse convexe, le cône tangent au sens de Bouligand, ou cône contingent, est une certaine approximation au premier ordre d'un ensemble en un point, comme l'application dérivée d'une fonction est son approximation au premier ordre en un point. Cette notion est par exemple utilisée pour établir les conditions d'optimalité du premier ordre des problèmes d'optimisation de dimension finie. (fr)
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  • C. Lemaréchal (fr)
  • J. F. Bonnans (fr)
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  • Akhtar A. Khan (fr)
  • Christiane Tammer (fr)
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  • SIAM Review (fr)
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  • Fundamentals of Convex Analysis (fr)
  • Introduction to the Theory of Nonlinear Optimization (fr)
  • Set-valued Optimization: An Introduction with Applications (fr)
  • Convex Analysis and Minimization Algorithms (fr)
  • Lagrange Multipliers and Optimality (fr)
  • Optimisation et analyse convexe (fr)
  • Perturbation Analysis of Optimization Problems (fr)
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  • Cône tangent (fr)
  • Tangent cone (en)
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