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- Le word embedding (« plongement de mots » ou « plongement lexical » en français) est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée notamment en traitement automatique des langues. Le terme devrait plutôt être rendu par vectorisation de mots pour correspondre plus proprement à cette méthode. Cette technique permet de représenter chaque mot d'un dictionnaire par un vecteur de nombres réels. Cette nouvelle représentation a ceci de particulier que les mots apparaissant dans des contextes similaires possèdent des vecteurs correspondants qui sont relativement proches. Par exemple, on pourrait s'attendre à ce que les mots « chien » et « chat » soient représentés par des vecteurs relativement peu distants dans l'espace vectoriel où sont définis ces vecteurs. Cette technique est basée sur l'hypothèse (dite « de Harris » ou distributional hypothesis) qui veut que les mots apparaissant dans des contextes similaires ont des significations apparentées. La technique des plongements lexicaux diminue la dimension de la représentation des mots en comparaison d'un modèle vectoriel par exemple, facilitant ainsi les tâches d'apprentissage impliquant ces mots, puisque moins soumis au fléau de la dimension. (fr)
- Le word embedding (« plongement de mots » ou « plongement lexical » en français) est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée notamment en traitement automatique des langues. Le terme devrait plutôt être rendu par vectorisation de mots pour correspondre plus proprement à cette méthode. Cette technique permet de représenter chaque mot d'un dictionnaire par un vecteur de nombres réels. Cette nouvelle représentation a ceci de particulier que les mots apparaissant dans des contextes similaires possèdent des vecteurs correspondants qui sont relativement proches. Par exemple, on pourrait s'attendre à ce que les mots « chien » et « chat » soient représentés par des vecteurs relativement peu distants dans l'espace vectoriel où sont définis ces vecteurs. Cette technique est basée sur l'hypothèse (dite « de Harris » ou distributional hypothesis) qui veut que les mots apparaissant dans des contextes similaires ont des significations apparentées. La technique des plongements lexicaux diminue la dimension de la représentation des mots en comparaison d'un modèle vectoriel par exemple, facilitant ainsi les tâches d'apprentissage impliquant ces mots, puisque moins soumis au fléau de la dimension. (fr)
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- Le word embedding (« plongement de mots » ou « plongement lexical » en français) est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée notamment en traitement automatique des langues. Le terme devrait plutôt être rendu par vectorisation de mots pour correspondre plus proprement à cette méthode. La technique des plongements lexicaux diminue la dimension de la représentation des mots en comparaison d'un modèle vectoriel par exemple, facilitant ainsi les tâches d'apprentissage impliquant ces mots, puisque moins soumis au fléau de la dimension. (fr)
- Le word embedding (« plongement de mots » ou « plongement lexical » en français) est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée notamment en traitement automatique des langues. Le terme devrait plutôt être rendu par vectorisation de mots pour correspondre plus proprement à cette méthode. La technique des plongements lexicaux diminue la dimension de la représentation des mots en comparaison d'un modèle vectoriel par exemple, facilitant ainsi les tâches d'apprentissage impliquant ces mots, puisque moins soumis au fléau de la dimension. (fr)
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- Hitz-bektoreak (eu)
- Word embedding (en)
- Word embedding (es)
- Word embedding (fr)
- Worteinbettung (de)
- Вкладання слів (uk)
- 単語の埋め込み (ja)
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