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- En analyse numérique, le θ-algorithme est un algorithme non linéaire d'accélération de la convergence d'une suite numérique dû à C. Brezinski. C'est un algorithme hybride entre l'ε-algorithme et le ρ-algorithme de P. Wynn, qui ajuste automatiquement un facteur de relaxation pour optimiser l'accélération de la convergence. C'est un algorithme particulièrement polyvalent, capable d'accélérer des suites divergentes, à convergence linéaires ou logarithmiques. (fr)
- En analyse numérique, le θ-algorithme est un algorithme non linéaire d'accélération de la convergence d'une suite numérique dû à C. Brezinski. C'est un algorithme hybride entre l'ε-algorithme et le ρ-algorithme de P. Wynn, qui ajuste automatiquement un facteur de relaxation pour optimiser l'accélération de la convergence. C'est un algorithme particulièrement polyvalent, capable d'accélérer des suites divergentes, à convergence linéaires ou logarithmiques. (fr)
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- En analyse numérique, le θ-algorithme est un algorithme non linéaire d'accélération de la convergence d'une suite numérique dû à C. Brezinski. C'est un algorithme hybride entre l'ε-algorithme et le ρ-algorithme de P. Wynn, qui ajuste automatiquement un facteur de relaxation pour optimiser l'accélération de la convergence. C'est un algorithme particulièrement polyvalent, capable d'accélérer des suites divergentes, à convergence linéaires ou logarithmiques. (fr)
- En analyse numérique, le θ-algorithme est un algorithme non linéaire d'accélération de la convergence d'une suite numérique dû à C. Brezinski. C'est un algorithme hybride entre l'ε-algorithme et le ρ-algorithme de P. Wynn, qui ajuste automatiquement un facteur de relaxation pour optimiser l'accélération de la convergence. C'est un algorithme particulièrement polyvalent, capable d'accélérer des suites divergentes, à convergence linéaires ou logarithmiques. (fr)
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- Thêta algorithme (fr)
- Thêta algorithme (fr)
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