En analyse numérique, l'ε-algorithme est un algorithme non linéaire d'accélération de la convergence de suites numériques. Cet algorithme a été proposé par Peter Wynn en 1956 pour calculer la transformation de Shanks. C'est l'un des algorithmes d'accélération de la convergence les mieux connus et les plus utilisés. C'est une généralisation de l'algorithme Delta-2 d'Aitken.

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  • En analyse numérique, l'ε-algorithme est un algorithme non linéaire d'accélération de la convergence de suites numériques. Cet algorithme a été proposé par Peter Wynn en 1956 pour calculer la transformation de Shanks. C'est l'un des algorithmes d'accélération de la convergence les mieux connus et les plus utilisés. C'est une généralisation de l'algorithme Delta-2 d'Aitken. (fr)
  • En analyse numérique, l'ε-algorithme est un algorithme non linéaire d'accélération de la convergence de suites numériques. Cet algorithme a été proposé par Peter Wynn en 1956 pour calculer la transformation de Shanks. C'est l'un des algorithmes d'accélération de la convergence les mieux connus et les plus utilisés. C'est une généralisation de l'algorithme Delta-2 d'Aitken. (fr)
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  • En analyse numérique, l'ε-algorithme est un algorithme non linéaire d'accélération de la convergence de suites numériques. Cet algorithme a été proposé par Peter Wynn en 1956 pour calculer la transformation de Shanks. C'est l'un des algorithmes d'accélération de la convergence les mieux connus et les plus utilisés. C'est une généralisation de l'algorithme Delta-2 d'Aitken. (fr)
  • En analyse numérique, l'ε-algorithme est un algorithme non linéaire d'accélération de la convergence de suites numériques. Cet algorithme a été proposé par Peter Wynn en 1956 pour calculer la transformation de Shanks. C'est l'un des algorithmes d'accélération de la convergence les mieux connus et les plus utilisés. C'est une généralisation de l'algorithme Delta-2 d'Aitken. (fr)
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  • Epsilon algorithme (fr)
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