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- Le recouvrement par jauge est une technique d'optimisation mathématique, structurellement et intentionnellement semblable à la poursuite de base, qui étend cette dernière sur deux points :
* l'espace sous-jacent est un espace euclidien général (au lieu de l'espace vectoriel ),
* le critère de sélection est une jauge polyédrique définie sur cet espace (au lieu de la norme ℓ1). Cette généralisation permet d'appliquer cette technique de recouvrement de données codées, dans des contextes plus variés. Par exemple, on pourra s'intéresser au recouvrement d'objets représentés par des matrices et utiliser la norme nucléaire comme critère de sélection. Nous renvoyons aux articles « Poursuite de base » et « Acquisition comprimée » pour des indications sur les problématiques pratiques conduisant à des problèmes de ce type. Voir aussi . Connaissances supposées : le vocabulaire de l'optimisation mathématique et de l'algèbre linéaire. (fr)
- Le recouvrement par jauge est une technique d'optimisation mathématique, structurellement et intentionnellement semblable à la poursuite de base, qui étend cette dernière sur deux points :
* l'espace sous-jacent est un espace euclidien général (au lieu de l'espace vectoriel ),
* le critère de sélection est une jauge polyédrique définie sur cet espace (au lieu de la norme ℓ1). Cette généralisation permet d'appliquer cette technique de recouvrement de données codées, dans des contextes plus variés. Par exemple, on pourra s'intéresser au recouvrement d'objets représentés par des matrices et utiliser la norme nucléaire comme critère de sélection. Nous renvoyons aux articles « Poursuite de base » et « Acquisition comprimée » pour des indications sur les problématiques pratiques conduisant à des problèmes de ce type. Voir aussi . Connaissances supposées : le vocabulaire de l'optimisation mathématique et de l'algèbre linéaire. (fr)
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- 2012 (xsd:integer)
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- A. S. Willsky (fr)
- B. Recht (fr)
- P. A. Parrilo (fr)
- V. Chandrasekaran (fr)
- A. S. Willsky (fr)
- B. Recht (fr)
- P. A. Parrilo (fr)
- V. Chandrasekaran (fr)
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- Gilbert (fr)
- Gilbert (fr)
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- Foundations of Computational Mathematics (fr)
- Journal of Optimization Theory and Applications (fr)
- Foundations of Computational Mathematics (fr)
- Journal of Optimization Theory and Applications (fr)
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- On the solution uniqueness characterization in the L1 norm and polyhedral gauge recovery (fr)
- The convex geometry of linear inverse problems (fr)
- On the solution uniqueness characterization in the L1 norm and polyhedral gauge recovery (fr)
- The convex geometry of linear inverse problems (fr)
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- Le recouvrement par jauge est une technique d'optimisation mathématique, structurellement et intentionnellement semblable à la poursuite de base, qui étend cette dernière sur deux points :
* l'espace sous-jacent est un espace euclidien général (au lieu de l'espace vectoriel ),
* le critère de sélection est une jauge polyédrique définie sur cet espace (au lieu de la norme ℓ1). Nous renvoyons aux articles « Poursuite de base » et « Acquisition comprimée » pour des indications sur les problématiques pratiques conduisant à des problèmes de ce type. Voir aussi . (fr)
- Le recouvrement par jauge est une technique d'optimisation mathématique, structurellement et intentionnellement semblable à la poursuite de base, qui étend cette dernière sur deux points :
* l'espace sous-jacent est un espace euclidien général (au lieu de l'espace vectoriel ),
* le critère de sélection est une jauge polyédrique définie sur cet espace (au lieu de la norme ℓ1). Nous renvoyons aux articles « Poursuite de base » et « Acquisition comprimée » pour des indications sur les problématiques pratiques conduisant à des problèmes de ce type. Voir aussi . (fr)
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- Recouvrement par jauge (fr)
- Recouvrement par jauge (fr)
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