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- En probabilité, la mesure empirique est une mesure aléatoire calculée à partir de la réalisation d'un échantillon, c'est-à-dire de la réalisation d'une séquence de variables aléatoires. Cette notion est très utilisée en statistique. La motivation principale de l'étude de cette mesure vient du fait qu'elle nous permet de connaître la mesure de probabilité réelle qui est inconnue. Les théorèmes concernant les processus empiriques permettent de donner les vitesses de convergence de cette mesure. (fr)
- En probabilité, la mesure empirique est une mesure aléatoire calculée à partir de la réalisation d'un échantillon, c'est-à-dire de la réalisation d'une séquence de variables aléatoires. Cette notion est très utilisée en statistique. La motivation principale de l'étude de cette mesure vient du fait qu'elle nous permet de connaître la mesure de probabilité réelle qui est inconnue. Les théorèmes concernant les processus empiriques permettent de donner les vitesses de convergence de cette mesure. (fr)
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- Cambridge Studies in Advanced Mathematics (fr)
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- Cambridge, UK (fr)
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- Dudley (fr)
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- Donsker (fr)
- Wolfowitz (fr)
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- Wolfowitz (fr)
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- M. D. (fr)
- J. (fr)
- P. (fr)
- R. M. (fr)
- M. D. (fr)
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| prop-fr:titre
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- Probability and Measure (fr)
- Central limit theorems for empirical measures (fr)
- Uniform Central Limit Theorems (fr)
- Justification and extension of Doob's heuristic approach to the Kolmogorov–Smirnov theorems (fr)
- Generalization of the theorem of Glivenko–Cantelli (fr)
- Probability and Measure (fr)
- Central limit theorems for empirical measures (fr)
- Uniform Central Limit Theorems (fr)
- Justification and extension of Doob's heuristic approach to the Kolmogorov–Smirnov theorems (fr)
- Generalization of the theorem of Glivenko–Cantelli (fr)
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- En probabilité, la mesure empirique est une mesure aléatoire calculée à partir de la réalisation d'un échantillon, c'est-à-dire de la réalisation d'une séquence de variables aléatoires. Cette notion est très utilisée en statistique. La motivation principale de l'étude de cette mesure vient du fait qu'elle nous permet de connaître la mesure de probabilité réelle qui est inconnue. Les théorèmes concernant les processus empiriques permettent de donner les vitesses de convergence de cette mesure. (fr)
- En probabilité, la mesure empirique est une mesure aléatoire calculée à partir de la réalisation d'un échantillon, c'est-à-dire de la réalisation d'une séquence de variables aléatoires. Cette notion est très utilisée en statistique. La motivation principale de l'étude de cette mesure vient du fait qu'elle nous permet de connaître la mesure de probabilité réelle qui est inconnue. Les théorèmes concernant les processus empiriques permettent de donner les vitesses de convergence de cette mesure. (fr)
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- Empirical measure (en)
- Mesure empirique (fr)
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