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- En optimisation convexe, une inégalité matricielle linéaire (Linear matricial inequality ou LMI) est une expression de la forme où
* est un vecteur réel,
* sont dans l'ensemble des matrices symétriques,
* signifie que est une matrice semi-définie positive appartenant au sous-ensemble de l'ensemble des matrices symétriques . Cette inégalité matricielle linéaire caractérise un ensemble convexe selon y. (fr)
- En optimisation convexe, une inégalité matricielle linéaire (Linear matricial inequality ou LMI) est une expression de la forme où
* est un vecteur réel,
* sont dans l'ensemble des matrices symétriques,
* signifie que est une matrice semi-définie positive appartenant au sous-ensemble de l'ensemble des matrices symétriques . Cette inégalité matricielle linéaire caractérise un ensemble convexe selon y. (fr)
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- En optimisation convexe, une inégalité matricielle linéaire (Linear matricial inequality ou LMI) est une expression de la forme où
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* sont dans l'ensemble des matrices symétriques,
* signifie que est une matrice semi-définie positive appartenant au sous-ensemble de l'ensemble des matrices symétriques . Cette inégalité matricielle linéaire caractérise un ensemble convexe selon y. (fr)
- En optimisation convexe, une inégalité matricielle linéaire (Linear matricial inequality ou LMI) est une expression de la forme où
* est un vecteur réel,
* sont dans l'ensemble des matrices symétriques,
* signifie que est une matrice semi-définie positive appartenant au sous-ensemble de l'ensemble des matrices symétriques . Cette inégalité matricielle linéaire caractérise un ensemble convexe selon y. (fr)
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- Inégalité matricielle linéaire (fr)
- Liniowa nierówność macierzowa (pl)
- Линейные матричные неравенства (ru)
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