Soit un espace vectoriel sur ℝ. On dit qu'une application est sous-linéaire lorsque : * pour tous vecteurs et de , (on dit que est sous-additive), * pour tout vecteur et tout , (on dit que est positivement homogène). Une application sous-linéaire est aussi dénommée pseudo-jauge en analyse fonctionnelle. Les applications sous-linéaires sont convexes. Comme exemples d'applications sous-linéaires, citons les semi-normes ou, plus généralement, toute jauge d'un convexe contenant l'origine. Une jauge est une pseudo-jauge à valeurs positives.

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  • Soit un espace vectoriel sur ℝ. On dit qu'une application est sous-linéaire lorsque : * pour tous vecteurs et de , (on dit que est sous-additive), * pour tout vecteur et tout , (on dit que est positivement homogène). Une application sous-linéaire est aussi dénommée pseudo-jauge en analyse fonctionnelle. Les applications sous-linéaires sont convexes. Comme exemples d'applications sous-linéaires, citons les semi-normes ou, plus généralement, toute jauge d'un convexe contenant l'origine. Une jauge est une pseudo-jauge à valeurs positives. (fr)
  • Soit un espace vectoriel sur ℝ. On dit qu'une application est sous-linéaire lorsque : * pour tous vecteurs et de , (on dit que est sous-additive), * pour tout vecteur et tout , (on dit que est positivement homogène). Une application sous-linéaire est aussi dénommée pseudo-jauge en analyse fonctionnelle. Les applications sous-linéaires sont convexes. Comme exemples d'applications sous-linéaires, citons les semi-normes ou, plus généralement, toute jauge d'un convexe contenant l'origine. Une jauge est une pseudo-jauge à valeurs positives. (fr)
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  • Soit un espace vectoriel sur ℝ. On dit qu'une application est sous-linéaire lorsque : * pour tous vecteurs et de , (on dit que est sous-additive), * pour tout vecteur et tout , (on dit que est positivement homogène). Une application sous-linéaire est aussi dénommée pseudo-jauge en analyse fonctionnelle. Les applications sous-linéaires sont convexes. Comme exemples d'applications sous-linéaires, citons les semi-normes ou, plus généralement, toute jauge d'un convexe contenant l'origine. Une jauge est une pseudo-jauge à valeurs positives. (fr)
  • Soit un espace vectoriel sur ℝ. On dit qu'une application est sous-linéaire lorsque : * pour tous vecteurs et de , (on dit que est sous-additive), * pour tout vecteur et tout , (on dit que est positivement homogène). Une application sous-linéaire est aussi dénommée pseudo-jauge en analyse fonctionnelle. Les applications sous-linéaires sont convexes. Comme exemples d'applications sous-linéaires, citons les semi-normes ou, plus généralement, toute jauge d'un convexe contenant l'origine. Une jauge est une pseudo-jauge à valeurs positives. (fr)
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  • Application sous-linéaire (fr)
  • Funzione sublineare (it)
  • Sublinear function (en)
  • Сублінійна функція (uk)
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