L’analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode factorielle adaptée à l’étude des tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables (quantitatives et/ou qualitatives) structuré en groupes. Elle peut être vue comme une extension : * de l’Analyse en Composantes Principales (ACP) lorsque les variables sont quantitatives, * de l’Analyse des Correspondances Multiples (ACM) lorsque les variables sont qualitatives, * de l’Analyse Factorielle de Données Mixtes (AFDM) lorsque les variables actives sont des deux types.

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  • L’analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode factorielle adaptée à l’étude des tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables (quantitatives et/ou qualitatives) structuré en groupes. Elle peut être vue comme une extension : * de l’Analyse en Composantes Principales (ACP) lorsque les variables sont quantitatives, * de l’Analyse des Correspondances Multiples (ACM) lorsque les variables sont qualitatives, * de l’Analyse Factorielle de Données Mixtes (AFDM) lorsque les variables actives sont des deux types. (fr)
  • L’analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode factorielle adaptée à l’étude des tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables (quantitatives et/ou qualitatives) structuré en groupes. Elle peut être vue comme une extension : * de l’Analyse en Composantes Principales (ACP) lorsque les variables sont quantitatives, * de l’Analyse des Correspondances Multiples (ACM) lorsque les variables sont qualitatives, * de l’Analyse Factorielle de Données Mixtes (AFDM) lorsque les variables actives sont des deux types. (fr)
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  • Jérôme Pagès (fr)
  • Sébastien Lê (fr)
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  • Analyse factorielle multiple avec R (fr)
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  • L’analyse factorielle multiple (AFM) est la méthode factorielle adaptée à l’étude des tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables (quantitatives et/ou qualitatives) structuré en groupes. Elle peut être vue comme une extension : * de l’Analyse en Composantes Principales (ACP) lorsque les variables sont quantitatives, * de l’Analyse des Correspondances Multiples (ACM) lorsque les variables sont qualitatives, * de l’Analyse Factorielle de Données Mixtes (AFDM) lorsque les variables actives sont des deux types. (fr)
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  • Analyse factorielle multiple (fr)
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