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- L’Analyse factorielle de données mixtes (AFDM) est la méthode factorielle dédiée aux tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables quantitatives et qualitatives. Le terme « mixte » renvoie à la présence simultanée, en tant qu’éléments actifs, de variables quantitatives et qualitatives. De façon simplifiée, on peut dire que l’AFDM fonctionne comme une Analyse en composantes principales (ACP) pour les variables quantitatives et comme une Analyse des correspondances multiples (ACM) pour les variables qualitatives. (fr)
- L’Analyse factorielle de données mixtes (AFDM) est la méthode factorielle dédiée aux tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables quantitatives et qualitatives. Le terme « mixte » renvoie à la présence simultanée, en tant qu’éléments actifs, de variables quantitatives et qualitatives. De façon simplifiée, on peut dire que l’AFDM fonctionne comme une Analyse en composantes principales (ACP) pour les variables quantitatives et comme une Analyse des correspondances multiples (ACM) pour les variables qualitatives. (fr)
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- http://archive.numdam.org/ARCHIVE/CAD/CAD_1979__4_2/CAD_1979__4_2_137_0/CAD_1979__4_2_137_0.pdf|id= Escofier 1979 (fr)
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- Les cahiers de l’analyse des données (fr)
- Revue de Statistique appliquée (fr)
- Atti della XXXV riunione scientifica ; società italiana di statistica (fr)
- Les cahiers de l’analyse des données (fr)
- Revue de Statistique appliquée (fr)
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- objectifs, méthodes et interprétation (fr)
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- Traitement simultané de variables quantitatives et qualitatives en analyse factorielle (fr)
- Analyse des données avec R (fr)
- Analyse factorielle de données mixtes (fr)
- Analyse factorielle multiple avec R (fr)
- Analyses factorielles simples et multiples (fr)
- Simultaneous analysis of qualitative and quantitative data (fr)
- Traitement simultané de variables quantitatives et qualitatives en analyse factorielle (fr)
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- L’Analyse factorielle de données mixtes (AFDM) est la méthode factorielle dédiée aux tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables quantitatives et qualitatives. Le terme « mixte » renvoie à la présence simultanée, en tant qu’éléments actifs, de variables quantitatives et qualitatives. De façon simplifiée, on peut dire que l’AFDM fonctionne comme une Analyse en composantes principales (ACP) pour les variables quantitatives et comme une Analyse des correspondances multiples (ACM) pour les variables qualitatives. (fr)
- L’Analyse factorielle de données mixtes (AFDM) est la méthode factorielle dédiée aux tableaux dans lesquels un ensemble d’individus est décrit par un ensemble de variables quantitatives et qualitatives. Le terme « mixte » renvoie à la présence simultanée, en tant qu’éléments actifs, de variables quantitatives et qualitatives. De façon simplifiée, on peut dire que l’AFDM fonctionne comme une Analyse en composantes principales (ACP) pour les variables quantitatives et comme une Analyse des correspondances multiples (ACM) pour les variables qualitatives. (fr)
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- Analyse factorielle de données mixtes (fr)
- Factor analysis of mixed data (en)
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