This HTML5 document contains 77 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

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Namespace Prefixes

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Statements

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Multiple correspondence analysis Analyse des correspondances multiples Análisis de correspondencias múltiples
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L’analyse des correspondances multiples (ACM) est une méthode d'analyse factorielle adaptée aux données qualitatives (aussi appelées catégorielles). Contrairement à l'AFC qui étudie le lien entre deux variables qualitatives, l'ACM la généralise en permettant d'étudier le lien entre plusieurs variables qualitatives. Un exemple typique de ces données est celui des enquêtes d’opinion.
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2013 2008 2009
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Jérôme Pagès Brigitte Escofier François Husson Sébastien Lê
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Escofier&Pagès Pagès 2013 HussonLêPagès
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Analyses factorielles simples et multiples Analyse factorielle multiple avec R Analyse des données avec R
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L’analyse des correspondances multiples (ACM) est une méthode d'analyse factorielle adaptée aux données qualitatives (aussi appelées catégorielles). Contrairement à l'AFC qui étudie le lien entre deux variables qualitatives, l'ACM la généralise en permettant d'étudier le lien entre plusieurs variables qualitatives. Un exemple typique de ces données est celui des enquêtes d’opinion. L'ACM permet d'étudier le lien entre ces variables par l'intermédiaire d'un tableau disjonctif complet (TDC) ou du tableau de Burt (TB). Dans de tels tableaux de données, les individus (en lignes) sont décrits par un ensemble de variables qualitatives (en colonnes).