This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
n16http://g.co/kg/m/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
category-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/Catégorie:
n14http://fr.dbpedia.org/resource/Modèle:
wikipedia-frhttp://fr.wikipedia.org/wiki/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#
n12http://ma-graph.org/entity/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
prop-frhttp://fr.dbpedia.org/property/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/

Statements

Subject Item
dbpedia-fr:Décomposition_orthogonale_aux_valeurs_propres
rdfs:label
Décomposition orthogonale aux valeurs propres
rdfs:comment
En statistique et traitement du signal, la méthode décomposition orthogonale aux valeurs propres consiste à décomposer des données avec des fonctions orthogonales déterminées à partir des données (en anglais : empirical orthogonal functions, abrégé en EOF). C'est la même chose que de faire une analyse en composante principale excepté que les EOF permettent d'obtenir à la fois des formes (patterns) temporelles et spatiales. Les EOF sont aussi appelés PCA en géophysique. Pour faire simple : les EOF permettent de synthétiser l'information pour faciliter l'analyse.
owl:sameAs
dbpedia-ja:経験的直交関数 wikidata:Q3042818 dbr:Empirical_orthogonal_functions n12:13724139 n16:027j07
dbo:wikiPageID
5813184
dbo:wikiPageRevisionID
173785146
dbo:wikiPageWikiLink
dbpedia-fr:Analyse_en_composantes_principales dbpedia-fr:Orthogonalité dbpedia-fr:Indicateur_de_dispersion dbpedia-fr:Statistique dbpedia-fr:Climatologie dbpedia-fr:Océan_Pacifique dbpedia-fr:El_Niño dbpedia-fr:Krigeage dbpedia-fr:Pattern dbpedia-fr:Analyse_harmonique_(mathématiques) dbpedia-fr:Jeu_de_données dbpedia-fr:Géophysique dbpedia-fr:Modèle_gaussien dbpedia-fr:Sinus_(mathématiques) dbpedia-fr:Variance_(mathématiques) dbpedia-fr:Anglais dbpedia-fr:Cosinus dbpedia-fr:Vecteur_propre dbpedia-fr:Traitement_du_signal dbpedia-fr:Covariance dbpedia-fr:Géostatistique category-fr:Algorithme_numérique
dbo:wikiPageLength
3671
dct:subject
category-fr:Algorithme_numérique
prop-fr:wikiPageUsesTemplate
n14:N° n14:Voir_homonymes n14:E n14:Ébauche n14:Portail
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-fr:Décomposition_orthogonale_aux_valeurs_propres?oldid=173785146&ns=0
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-fr:Décomposition_orthogonale_aux_valeurs_propres
dbo:abstract
En statistique et traitement du signal, la méthode décomposition orthogonale aux valeurs propres consiste à décomposer des données avec des fonctions orthogonales déterminées à partir des données (en anglais : empirical orthogonal functions, abrégé en EOF). C'est la même chose que de faire une analyse en composante principale excepté que les EOF permettent d'obtenir à la fois des formes (patterns) temporelles et spatiales. Les EOF sont aussi appelés PCA en géophysique. Pour faire simple : les EOF permettent de synthétiser l'information pour faciliter l'analyse.