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En automatique, une représentation d'état permet de modéliser un système dynamique en utilisant des variables d'état. Cette représentation, qui peut être linéaire ou non, continue ou discrète, permet de déterminer l'état du système à n'importe quel instant futur si l'on connaît l'état à l'instant initial et le comportement des variables exogènes qui influent sur le système. La représentation d'état du système permet de connaître son comportement "interne" et pas seulement son comportement "externe" comme c'est le cas avec sa fonction de transfert. Pour un bref historique de la représentation d'état, voir Histoire de l'automatique.

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  • En automatique, une représentation d'état permet de modéliser un système dynamique en utilisant des variables d'état. Cette représentation, qui peut être linéaire ou non, continue ou discrète, permet de déterminer l'état du système à n'importe quel instant futur si l'on connaît l'état à l'instant initial et le comportement des variables exogènes qui influent sur le système. La représentation d'état du système permet de connaître son comportement "interne" et pas seulement son comportement "externe" comme c'est le cas avec sa fonction de transfert. Pour un bref historique de la représentation d'état, voir Histoire de l'automatique. (fr)
  • En automatique, une représentation d'état permet de modéliser un système dynamique en utilisant des variables d'état. Cette représentation, qui peut être linéaire ou non, continue ou discrète, permet de déterminer l'état du système à n'importe quel instant futur si l'on connaît l'état à l'instant initial et le comportement des variables exogènes qui influent sur le système. La représentation d'état du système permet de connaître son comportement "interne" et pas seulement son comportement "externe" comme c'est le cas avec sa fonction de transfert. Pour un bref historique de la représentation d'état, voir Histoire de l'automatique. (fr)
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  • Algebraic-Analytic Approach (fr)
  • a geometric approach (fr)
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  • Linear Time-Varying Systems (fr)
  • Applied Nonlinear Control (fr)
  • Differentially flat systems (fr)
  • Linear Systems (fr)
  • Linear multivariable control (fr)
  • Stability of Motion (fr)
  • Poles and zeros of linear multivariable systems: a survey of the algebraic, geometric and complex-variable theory (fr)
  • Finite poles and zeros of linear systems: an intrinsic approach (fr)
  • Linear System Theory (fr)
  • Nonlinear Control Systems (fr)
  • On the general theory of control systems (fr)
  • State-Space and Multivariable Theory (fr)
  • Controllability and observability in time-variable linear systems (fr)
  • Flatness and defect of nonlinear systems: Introductory theory and examples (fr)
  • Mathematical description of linear dynamical systems (fr)
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  • Proc. 1st IFAC Congress, Moscou (fr)
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  • Flatness (fr)
  • Differential algebra (fr)
  • Picard–Vessiot theory (fr)
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  • En automatique, une représentation d'état permet de modéliser un système dynamique en utilisant des variables d'état. Cette représentation, qui peut être linéaire ou non, continue ou discrète, permet de déterminer l'état du système à n'importe quel instant futur si l'on connaît l'état à l'instant initial et le comportement des variables exogènes qui influent sur le système. La représentation d'état du système permet de connaître son comportement "interne" et pas seulement son comportement "externe" comme c'est le cas avec sa fonction de transfert. Pour un bref historique de la représentation d'état, voir Histoire de l'automatique. (fr)
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  • Пространство состояний (теория управления) (ru)
  • Espacio de estados (es)
  • Rappresentazione in spazio di stato (it)
  • Representació en espai d'estats (ca)
  • Représentation d'état (fr)
  • Toestand (systeemtheorie) (nl)
  • 状态空间 (zh)
  • Простір станів (теорія керування) (uk)
  • Пространство состояний (теория управления) (ru)
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