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- Pl@ntNet est un projet informatique d'identification des plantes à partir de photographies par apprentissage automatique. Ce projet lancé en 2009 est l'œuvre de scientifiques (informaticiens et botanistes) d’un consortium regroupant des instituts de recherche français (Institut de recherche pour le développement (IRD), Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD), Institut national de la recherche agronomique (INRA, devenu aujourd'hui l'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement, ou INRAE), Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA) et réseau Tela Botanica, avec le concours de la fondation (en)). Il a donné lieu en 2013 à une application pour smartphones et navigateurs Web, qui permet d’identifier des milliers d’espèces de plantes à partir de photos prises par l'utilisateur. Elle a été traduite dans plusieurs langues (espagnol, portugais, italien, anglais, allemand, néerlandais, tchèque, slovaque, arabe, chinois, grec, indonésien, finnois, hébreu, polonais, turc, russe, ukrainien et français). En 2019, l'application comptabilisait plus de dix millions de téléchargements dans plus de 180 pays. (fr)
- Pl@ntNet est un projet informatique d'identification des plantes à partir de photographies par apprentissage automatique. Ce projet lancé en 2009 est l'œuvre de scientifiques (informaticiens et botanistes) d’un consortium regroupant des instituts de recherche français (Institut de recherche pour le développement (IRD), Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD), Institut national de la recherche agronomique (INRA, devenu aujourd'hui l'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement, ou INRAE), Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA) et réseau Tela Botanica, avec le concours de la fondation (en)). Il a donné lieu en 2013 à une application pour smartphones et navigateurs Web, qui permet d’identifier des milliers d’espèces de plantes à partir de photos prises par l'utilisateur. Elle a été traduite dans plusieurs langues (espagnol, portugais, italien, anglais, allemand, néerlandais, tchèque, slovaque, arabe, chinois, grec, indonésien, finnois, hébreu, polonais, turc, russe, ukrainien et français). En 2019, l'application comptabilisait plus de dix millions de téléchargements dans plus de 180 pays. (fr)
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- Pl@ntNet est un projet informatique d'identification des plantes à partir de photographies par apprentissage automatique. Ce projet lancé en 2009 est l'œuvre de scientifiques (informaticiens et botanistes) d’un consortium regroupant des instituts de recherche français (Institut de recherche pour le développement (IRD), Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD), Institut national de la recherche agronomique (INRA, devenu aujourd'hui l'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement, ou INRAE), Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA) et réseau Tela Botanica, avec le concours de la fondation (en)). (fr)
- Pl@ntNet est un projet informatique d'identification des plantes à partir de photographies par apprentissage automatique. Ce projet lancé en 2009 est l'œuvre de scientifiques (informaticiens et botanistes) d’un consortium regroupant des instituts de recherche français (Institut de recherche pour le développement (IRD), Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD), Institut national de la recherche agronomique (INRA, devenu aujourd'hui l'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement, ou INRAE), Institut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA) et réseau Tela Botanica, avec le concours de la fondation (en)). (fr)
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