En statistiques, un paramètre de position (ou de localisation) est, comme son nom l'indique, un paramètre qui régit la position d'une densité de probabilité. Si ce paramètre (scalaire ou vectoriel) est noté λ, la densité se présente formellement comme: où f représente en quelque sorte la densité témoin. En d'autres termes, lorsque la densité est graphée, le paramètre de position détermine la position de l'origine : si λ est positif (respectivement négatif), alors l'origine est décalée à droite (respectivement gauche). Par exemple, un cas particulier de la loi de Cauchy est donné par la densité . .

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  • En statistiques, un paramètre de position (ou de localisation) est, comme son nom l'indique, un paramètre qui régit la position d'une densité de probabilité. Si ce paramètre (scalaire ou vectoriel) est noté λ, la densité se présente formellement comme: où f représente en quelque sorte la densité témoin. En d'autres termes, lorsque la densité est graphée, le paramètre de position détermine la position de l'origine : si λ est positif (respectivement négatif), alors l'origine est décalée à droite (respectivement gauche). Par exemple, un cas particulier de la loi de Cauchy est donné par la densité . Le paramètre est alors un paramètre de position. Un paramètre de position est souvent associé à un paramètre d'échelle θ. La densité prend alors la forme . Le paramètre de position λ et le paramètre d’échelle θ constituent ensemble les paramètres affines de la loi de distribution ; tout autre paramètre est un paramètre de forme. (fr)
  • En statistiques, un paramètre de position (ou de localisation) est, comme son nom l'indique, un paramètre qui régit la position d'une densité de probabilité. Si ce paramètre (scalaire ou vectoriel) est noté λ, la densité se présente formellement comme: où f représente en quelque sorte la densité témoin. En d'autres termes, lorsque la densité est graphée, le paramètre de position détermine la position de l'origine : si λ est positif (respectivement négatif), alors l'origine est décalée à droite (respectivement gauche). Par exemple, un cas particulier de la loi de Cauchy est donné par la densité . Le paramètre est alors un paramètre de position. Un paramètre de position est souvent associé à un paramètre d'échelle θ. La densité prend alors la forme . Le paramètre de position λ et le paramètre d’échelle θ constituent ensemble les paramètres affines de la loi de distribution ; tout autre paramètre est un paramètre de forme. (fr)
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  • En statistiques, un paramètre de position (ou de localisation) est, comme son nom l'indique, un paramètre qui régit la position d'une densité de probabilité. Si ce paramètre (scalaire ou vectoriel) est noté λ, la densité se présente formellement comme: où f représente en quelque sorte la densité témoin. En d'autres termes, lorsque la densité est graphée, le paramètre de position détermine la position de l'origine : si λ est positif (respectivement négatif), alors l'origine est décalée à droite (respectivement gauche). Par exemple, un cas particulier de la loi de Cauchy est donné par la densité . . (fr)
  • En statistiques, un paramètre de position (ou de localisation) est, comme son nom l'indique, un paramètre qui régit la position d'une densité de probabilité. Si ce paramètre (scalaire ou vectoriel) est noté λ, la densité se présente formellement comme: où f représente en quelque sorte la densité témoin. En d'autres termes, lorsque la densité est graphée, le paramètre de position détermine la position de l'origine : si λ est positif (respectivement négatif), alors l'origine est décalée à droite (respectivement gauche). Par exemple, un cas particulier de la loi de Cauchy est donné par la densité . . (fr)
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  • Paramètre de position (fr)
  • Parameter (Statistik) (de)
  • Parámetro de ubicación (es)
  • Коэффициент сдвига (ru)
  • Paramètre de position (fr)
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