* (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Distributed constraint optimization » (voir la liste des auteurs). L'optimisation sous contraintes distribuées (en anglais Distributed Constraint Optimization Problem, DCOP ou DisCOP) est l'alter ego distribué de l'optimisation sous contraintes. Un DCOP est un problème dans lequel un groupe d'agents doit choisir de manière décentralisée des valeurs pour un ensemble de variables de manière à minimiser une fonction de coût ou à maximiser une fonction d'utilité.

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  • * (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Distributed constraint optimization » (voir la liste des auteurs). L'optimisation sous contraintes distribuées (en anglais Distributed Constraint Optimization Problem, DCOP ou DisCOP) est l'alter ego distribué de l'optimisation sous contraintes. Un DCOP est un problème dans lequel un groupe d'agents doit choisir de manière décentralisée des valeurs pour un ensemble de variables de manière à minimiser une fonction de coût ou à maximiser une fonction d'utilité. La Satisfaction de Contraintes Distribuée (parfois appelée Distributed Constraint Satisfaction Problem, DCSP ous DisCSP) est une formalisation permettant d'écrire un problème en termes de contraintes qui sont connues et doivent être respectées par les participants (agents). Les contraintes s'appliquent à certaines variables, notamment à travers la définition de domaines prédéfinis en dehors desquelles les variables ne peuvent être affectées. Les problèmes définis dans ce formalisme peuvent être résolus par n'importe lequel des algorithmes qui lui sont associés. (fr)
  • * (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Distributed constraint optimization » (voir la liste des auteurs). L'optimisation sous contraintes distribuées (en anglais Distributed Constraint Optimization Problem, DCOP ou DisCOP) est l'alter ego distribué de l'optimisation sous contraintes. Un DCOP est un problème dans lequel un groupe d'agents doit choisir de manière décentralisée des valeurs pour un ensemble de variables de manière à minimiser une fonction de coût ou à maximiser une fonction d'utilité. La Satisfaction de Contraintes Distribuée (parfois appelée Distributed Constraint Satisfaction Problem, DCSP ous DisCSP) est une formalisation permettant d'écrire un problème en termes de contraintes qui sont connues et doivent être respectées par les participants (agents). Les contraintes s'appliquent à certaines variables, notamment à travers la définition de domaines prédéfinis en dehors desquelles les variables ne peuvent être affectées. Les problèmes définis dans ce formalisme peuvent être résolus par n'importe lequel des algorithmes qui lui sont associés. (fr)
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  • Distributed constraint optimization (fr)
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  • Boi Faltings (fr)
  • Enrico Pontelli (fr)
  • Ferdinando Fioretto (fr)
  • Katsutoshi Hirayama (fr)
  • Makoto Yokoo (fr)
  • William Yeoh (fr)
  • Yoav Shoham et Kevin Leyton-Brown (fr)
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  • Walsh, Toby Handbook of Constraint Programming (fr)
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  • Distributed constraint satisfaction: Foundations of cooperation in multi-agent systems (fr)
  • Distributed Constraint Programming (fr)
  • Distributed Search by Constrained Agents (fr)
  • OptAPO (fr)
  • Distributed constraint optimization problems and applications: A survey (fr)
  • Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations (fr)
  • Algorithms for distributed constraint satisfaction: A review (fr)
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  • * (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Distributed constraint optimization » (voir la liste des auteurs). L'optimisation sous contraintes distribuées (en anglais Distributed Constraint Optimization Problem, DCOP ou DisCOP) est l'alter ego distribué de l'optimisation sous contraintes. Un DCOP est un problème dans lequel un groupe d'agents doit choisir de manière décentralisée des valeurs pour un ensemble de variables de manière à minimiser une fonction de coût ou à maximiser une fonction d'utilité. (fr)
  • * (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Distributed constraint optimization » (voir la liste des auteurs). L'optimisation sous contraintes distribuées (en anglais Distributed Constraint Optimization Problem, DCOP ou DisCOP) est l'alter ego distribué de l'optimisation sous contraintes. Un DCOP est un problème dans lequel un groupe d'agents doit choisir de manière décentralisée des valeurs pour un ensemble de variables de manière à minimiser une fonction de coût ou à maximiser une fonction d'utilité. (fr)
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  • Distributed constraint optimization (en)
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