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- Les matrices de Casteljau sont des matrices de Markov triangulaires (ou leurs transposées suivant les conventions) principalement utilisées dans l'algorithme de Casteljau. Pour une taille N fixée, il y a deux matrices D0 et D1 définies par où les sont les polynômes de Bernstein Exemple (pour N=4) Remarque : Il n'est pas nécessaire d'évaluer les polynômes de Bernstein en 1/2 car les matrices resteraient markoviennes (par une propriété des polynômes de Bernstein). N'importe quelle valeur de [0,1] pourrait convenir, mais ce choix augmente la rapidité de l'algorithme en moyenne.[réf. nécessaire] (fr)
- Les matrices de Casteljau sont des matrices de Markov triangulaires (ou leurs transposées suivant les conventions) principalement utilisées dans l'algorithme de Casteljau. Pour une taille N fixée, il y a deux matrices D0 et D1 définies par où les sont les polynômes de Bernstein Exemple (pour N=4) Remarque : Il n'est pas nécessaire d'évaluer les polynômes de Bernstein en 1/2 car les matrices resteraient markoviennes (par une propriété des polynômes de Bernstein). N'importe quelle valeur de [0,1] pourrait convenir, mais ce choix augmente la rapidité de l'algorithme en moyenne.[réf. nécessaire] (fr)
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- Les matrices de Casteljau sont des matrices de Markov triangulaires (ou leurs transposées suivant les conventions) principalement utilisées dans l'algorithme de Casteljau. Pour une taille N fixée, il y a deux matrices D0 et D1 définies par où les sont les polynômes de Bernstein Exemple (pour N=4) Remarque : Il n'est pas nécessaire d'évaluer les polynômes de Bernstein en 1/2 car les matrices resteraient markoviennes (par une propriété des polynômes de Bernstein). N'importe quelle valeur de [0,1] pourrait convenir, mais ce choix augmente la rapidité de l'algorithme en moyenne.[réf. nécessaire] (fr)
- Les matrices de Casteljau sont des matrices de Markov triangulaires (ou leurs transposées suivant les conventions) principalement utilisées dans l'algorithme de Casteljau. Pour une taille N fixée, il y a deux matrices D0 et D1 définies par où les sont les polynômes de Bernstein Exemple (pour N=4) Remarque : Il n'est pas nécessaire d'évaluer les polynômes de Bernstein en 1/2 car les matrices resteraient markoviennes (par une propriété des polynômes de Bernstein). N'importe quelle valeur de [0,1] pourrait convenir, mais ce choix augmente la rapidité de l'algorithme en moyenne.[réf. nécessaire] (fr)
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- Matrice de Casteljau (fr)
- Matrice de Casteljau (fr)
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