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- La géostatistique non linéaire est la branche de la géostatistique qui étudie les combinaisons non linéaires de la fonction aléatoire étudiée. Elle regroupe les méthodes d'espérance conditionnelle, du krigeage disjonctif, et les . En effet, la , notamment le krigeage, fournit l'espérance et l'écart-type conditionnels de la distribution de la fonction aléatoire étudiée connaissant les données, mais pas la distribution elle-même (par exemple les quantiles). (fr)
- La géostatistique non linéaire est la branche de la géostatistique qui étudie les combinaisons non linéaires de la fonction aléatoire étudiée. Elle regroupe les méthodes d'espérance conditionnelle, du krigeage disjonctif, et les . En effet, la , notamment le krigeage, fournit l'espérance et l'écart-type conditionnels de la distribution de la fonction aléatoire étudiée connaissant les données, mais pas la distribution elle-même (par exemple les quantiles). (fr)
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- La géostatistique non linéaire est la branche de la géostatistique qui étudie les combinaisons non linéaires de la fonction aléatoire étudiée. Elle regroupe les méthodes d'espérance conditionnelle, du krigeage disjonctif, et les . En effet, la , notamment le krigeage, fournit l'espérance et l'écart-type conditionnels de la distribution de la fonction aléatoire étudiée connaissant les données, mais pas la distribution elle-même (par exemple les quantiles). (fr)
- La géostatistique non linéaire est la branche de la géostatistique qui étudie les combinaisons non linéaires de la fonction aléatoire étudiée. Elle regroupe les méthodes d'espérance conditionnelle, du krigeage disjonctif, et les . En effet, la , notamment le krigeage, fournit l'espérance et l'écart-type conditionnels de la distribution de la fonction aléatoire étudiée connaissant les données, mais pas la distribution elle-même (par exemple les quantiles). (fr)
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- Géostatistique non linéaire (fr)
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