Pour deux paires d'espaces localement convexes séparés et , en posant , on peut écrire le problème d'optimisation primal comme Pour un problème sous contraintes, on peut corriger f par f + Icontraintes avec I est la fonction indicatrice de l'espace des contraintes. Une fonction est une fonction de perturbation si elle est telle que . Par exemple, pour un problème d'optimisation primal on définit la fonction de perturbation v comme

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  • Pour deux paires d'espaces localement convexes séparés et , en posant , on peut écrire le problème d'optimisation primal comme Pour un problème sous contraintes, on peut corriger f par f + Icontraintes avec I est la fonction indicatrice de l'espace des contraintes. Une fonction est une fonction de perturbation si elle est telle que . Par exemple, pour un problème d'optimisation primal on définit la fonction de perturbation v comme (fr)
  • Pour deux paires d'espaces localement convexes séparés et , en posant , on peut écrire le problème d'optimisation primal comme Pour un problème sous contraintes, on peut corriger f par f + Icontraintes avec I est la fonction indicatrice de l'espace des contraintes. Une fonction est une fonction de perturbation si elle est telle que . Par exemple, pour un problème d'optimisation primal on définit la fonction de perturbation v comme (fr)
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  • Pour deux paires d'espaces localement convexes séparés et , en posant , on peut écrire le problème d'optimisation primal comme Pour un problème sous contraintes, on peut corriger f par f + Icontraintes avec I est la fonction indicatrice de l'espace des contraintes. Une fonction est une fonction de perturbation si elle est telle que . Par exemple, pour un problème d'optimisation primal on définit la fonction de perturbation v comme (fr)
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  • Fonction de perturbation (fr)
  • Fonction de perturbation (fr)
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