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- Dans la mesure d'un ensemble, l'exactitude est la proximité des mesures à une valeur spécifique, tandis que la précision est la proximité des mesures les unes par rapport aux autres. L'exactitude a deux définitions : 1.
* Plus communément, il s'agit d'une description des erreurs systématiques, une mesure du biais statistique ; une faible précision entraîne une différence entre un résultat et une valeur "vraie". L'ISO appelle cela la justesse. 2.
* Alternativement, ISO définit l'exactitude comme décrivant une combinaison des deux types d'erreur de mesure aléatoires et systématiques, donc une exactitude élevée nécessite à la fois une précision élevée et une grande justesse. La précision est une description des erreurs de mesure et de la dispersion statistique. Autrement dit, étant donné un ensemble de points de données provenant de mesures répétées de la même quantité, l'ensemble peut être considéré comme exact si leur moyenne est proche de la valeur réelle de la quantité mesurée, alors que l'ensemble peut être dit précis si les valeurs sont proches les unes des autres. Dans la première définition plus courante de la «précision» ci-dessus, les deux concepts sont indépendants l'un de l'autre, de sorte qu'un ensemble particulier de données peut être considéré comme exact, ou précis, ou les deux, ou aucun des deux. (fr)
- Dans la mesure d'un ensemble, l'exactitude est la proximité des mesures à une valeur spécifique, tandis que la précision est la proximité des mesures les unes par rapport aux autres. L'exactitude a deux définitions : 1.
* Plus communément, il s'agit d'une description des erreurs systématiques, une mesure du biais statistique ; une faible précision entraîne une différence entre un résultat et une valeur "vraie". L'ISO appelle cela la justesse. 2.
* Alternativement, ISO définit l'exactitude comme décrivant une combinaison des deux types d'erreur de mesure aléatoires et systématiques, donc une exactitude élevée nécessite à la fois une précision élevée et une grande justesse. La précision est une description des erreurs de mesure et de la dispersion statistique. Autrement dit, étant donné un ensemble de points de données provenant de mesures répétées de la même quantité, l'ensemble peut être considéré comme exact si leur moyenne est proche de la valeur réelle de la quantité mesurée, alors que l'ensemble peut être dit précis si les valeurs sont proches les unes des autres. Dans la première définition plus courante de la «précision» ci-dessus, les deux concepts sont indépendants l'un de l'autre, de sorte qu'un ensemble particulier de données peut être considéré comme exact, ou précis, ou les deux, ou aucun des deux. (fr)
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