WordNet est une base de données lexicale développée par des linguistes du laboratoire des sciences cognitives de l'université de Princeton depuis une vingtaine d'année. Son but est de répertorier, classifier et mettre en relation de diverses manières le contenu sémantique et lexical de la langue anglaise.

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  • WordNet est une base de données lexicale développée par des linguistes du laboratoire des sciences cognitives de l'université de Princeton depuis une vingtaine d'année. Son but est de répertorier, classifier et mettre en relation de diverses manières le contenu sémantique et lexical de la langue anglaise. Des versions de WordNet pour d'autres langues existent, mais la version anglaise est cependant la plus complète à ce jour.[citation nécessaire]La base de données ainsi que des outils sont disponibles pour téléchargement gratuit. Par rapport aux outils fournis, un développeur peut aussi accéder la base de données à partir des interfaces disponibles pour de nombreux langages de programmation[Lesquels ?].WordNet est distribué sous une licence libre, permettant de l'utiliser commercialement ou à des fins de recherche.La dernière version distribuée en avril 2013 est la 3.1. Cette version est par ailleurs consultable en ligne.
  • WordNet is a lexical database for the English language. It groups English words into sets of synonyms called synsets, provides short, general definitions, and records the various semantic relations between these synonym sets. The purpose is twofold: to produce a combination of dictionary and thesaurus that is more intuitively usable, and to support automatic text analysis and artificial intelligence applications. The database and software tools have been released under a BSD style license and can be downloaded and used freely. The database can also be browsed online.
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  • WordNet is a lexical database for the English language. It groups English words into sets of synonyms called synsets, provides short, general definitions, and records the various semantic relations between these synonym sets. The purpose is twofold: to produce a combination of dictionary and thesaurus that is more intuitively usable, and to support automatic text analysis and artificial intelligence applications.
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