En statistique et traitement du signal, la méthode décomposition orthogonale aux valeurs propres consiste à décomposer des données avec des fonctions orthogonales déterminées à partir des données (en anglais : empirical orthogonal functions, abrégé en EOF). C'est la même chose que de faire une analyse en composante principale excepté que les EOF permettent d'obtenir à la fois des formes (patterns) temporelles et spatiales. Les EOF sont aussi appelés PCA en géophysique. Pour faire simple : les EOF permettent de synthétiser l'information pour faciliter l'analyse.

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  • En statistique et traitement du signal, la méthode décomposition orthogonale aux valeurs propres consiste à décomposer des données avec des fonctions orthogonales déterminées à partir des données (en anglais : empirical orthogonal functions, abrégé en EOF). C'est la même chose que de faire une analyse en composante principale excepté que les EOF permettent d'obtenir à la fois des formes (patterns) temporelles et spatiales. Les EOF sont aussi appelés PCA en géophysique. Pour faire simple : les EOF permettent de synthétiser l'information pour faciliter l'analyse. (fr)
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  • En statistique et traitement du signal, la méthode décomposition orthogonale aux valeurs propres consiste à décomposer des données avec des fonctions orthogonales déterminées à partir des données (en anglais : empirical orthogonal functions, abrégé en EOF). C'est la même chose que de faire une analyse en composante principale excepté que les EOF permettent d'obtenir à la fois des formes (patterns) temporelles et spatiales. Les EOF sont aussi appelés PCA en géophysique. Pour faire simple : les EOF permettent de synthétiser l'information pour faciliter l'analyse. (fr)
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  • Décomposition orthogonale aux valeurs propres (fr)
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