This HTML5 document contains 28 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

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Statements

Subject Item
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绝对误差 Errore assoluto Erreur absolue
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L'erreur absolue (ou incertitude absolue) mesure l'imprécision sur une mesure que nous effectuons. L'erreur absolue est : Elle est appelée absolue, car elle est le résultat de la valeur absolue de la différence entre * d'une part la valeur réelle de la grandeur que l'on mesure * et d'autre part une valeur de référence que nous avons choisie comme une bonne approximation de celle-ci. Elle est donc toujours un nombre positif. Si on note x la valeur réelle, α la valeur de référence, et δα l'erreur absolue, on peut écrire : δα = |α-x| = |x-α| δα < 0,5 |α-x| < 0,5 Soit : α-0,5 < x < α+0,5
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L'erreur absolue (ou incertitude absolue) mesure l'imprécision sur une mesure que nous effectuons. L'erreur absolue est : Elle est appelée absolue, car elle est le résultat de la valeur absolue de la différence entre * d'une part la valeur réelle de la grandeur que l'on mesure * et d'autre part une valeur de référence que nous avons choisie comme une bonne approximation de celle-ci. Elle est donc toujours un nombre positif. Si on note x la valeur réelle, α la valeur de référence, et δα l'erreur absolue, on peut écrire : δα = |α-x| = |x-α| Par exemple, si nous souhaitons mesurer une longueur en centimètres et que cette longueur est supérieure ou inférieure de moins de 0,5cm à une valeur de référence α en centimètres, on a : δα < 0,5 Ce qui se traduit par un intervalle de valeurs pour x (valeur réelle de la longueur) : |α-x| < 0,5 Soit : α-0,5 < x < α+0,5 Ou encore : x est dans l'intervalle [ α-0,5 ; α+0,5 ] On utilise l'erreur absolue pour calculer l'erreur relative. En métrologie, on est souvent amené à la donner sous forme d'un intervalle de confiance, choisi le plus souvent comme égal à une déviation standard, soit une probabilité de 68% que la valeur exacte se trouve dans cet intervalle ; on parle alors d'incertitude standard.