This HTML5 document contains 206 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dbpedia-dahttp://da.dbpedia.org/resource/
n44http://id.ndl.go.jp/auth/ndlna/
n22http://mappemonde.mgm.fr/actualites/
n43http://purl.org/bncf/tid/
dbpedia-bghttp://bg.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fihttp://fi.dbpedia.org/resource/
dbrhttp://dbpedia.org/resource/
dbpedia-arhttp://ar.dbpedia.org/resource/
n5http://fr.dbpedia.org/resource/Modèle:
dbpedia-hehttp://he.dbpedia.org/resource/
n50https://bigenc.ru/text/
n16http://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/
dbpedia-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/
n25https://www.britannica.com/topic/
n29http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/
n55http://data.bnf.fr/ark:/12148/cb119358404#
dcthttp://purl.org/dc/terms/
dbpedia-cshttp://cs.dbpedia.org/resource/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n48http://g.co/kg/m/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n21https://id.loc.gov/authorities/names/
dbpedia-eohttp://eo.dbpedia.org/resource/
n30http://ur.dbpedia.org/resource/
n26http://fr.dbpedia.org/resource/Fichier:
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
dbpedia-ukhttp://uk.dbpedia.org/resource/
dbpedia-idhttp://id.dbpedia.org/resource/
n52http://ma-graph.org/entity/
prop-frhttp://fr.dbpedia.org/property/
dbohttp://dbpedia.org/ontology/
dbpedia-srhttp://sr.dbpedia.org/resource/
n51https://books.google.com/
n60http://mathworld.wolfram.com/
dbpedia-pthttp://pt.dbpedia.org/resource/
dbpedia-huhttp://hu.dbpedia.org/resource/
n45http://www-math.mit.edu/~bazant/teach/18.325/lectures/
dbpedia-jahttp://ja.dbpedia.org/resource/
n32http://ps.dbpedia.org/resource/
n36http://commons.dbpedia.org/resource/Category:
dbpedia-plhttp://pl.dbpedia.org/resource/
dbpedia-dehttp://de.dbpedia.org/resource/
dbpedia-ruhttp://ru.dbpedia.org/resource/
wikidatahttp://www.wikidata.org/entity/
dbpedia-nlhttp://nl.dbpedia.org/resource/
n31http://www.cs.fsu.edu/~mascagni/
n53https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:
dbpedia-ithttp://it.dbpedia.org/resource/
provhttp://www.w3.org/ns/prov#
n61https://www.jstor.org/topic/
foafhttp://xmlns.com/foaf/0.1/
dbpedia-simplehttp://simple.dbpedia.org/resource/
wikipedia-frhttp://fr.wikipedia.org/wiki/
n34http://math-sahel.ujf-grenoble.fr/numdam-bin/
n46http://www-math.mit.edu/18.366/
dbpedia-zhhttp://zh.dbpedia.org/resource/
dbpedia-kohttp://ko.dbpedia.org/resource/
dbpedia-trhttp://tr.dbpedia.org/resource/
dbpedia-fahttp://fa.dbpedia.org/resource/
n4https://archive.org/details/
dbpedia-eshttp://es.dbpedia.org/resource/
category-frhttp://fr.dbpedia.org/resource/Catégorie:
owlhttp://www.w3.org/2002/07/owl#

Statements

Subject Item
dbpedia-fr:Marche_aléatoire
rdfs:label
Random Walk ランダムウォーク Passeio aleatório Случайное блуждание Camino aleatorio Marche aléatoire سير عشوائي Passeggiata aleatoria
rdfs:comment
En mathématiques, en économie et en physique théorique, une marche aléatoire est un modèle mathématique d'un système possédant une dynamique discrète composée d'une succession de pas aléatoires, ou effectués « au hasard ». On emploie également fréquemment les expressions marche au hasard, promenade aléatoire ou random walk en anglais. Ces pas aléatoires sont de plus totalement décorrélés les uns des autres ; cette dernière propriété, fondamentale, est appelée caractère markovien du processus, du nom du mathématicien Markov. Elle signifie intuitivement qu'à chaque instant, le futur du système dépend de son état présent, mais pas de son passé, même le plus proche. Autrement dit, le système « perd la mémoire » à mesure qu'il évolue dans le temps. Pour cette raison, une marche aléatoire est pa
rdfs:seeAlso
n25:random-walk n50:3838789 n53:Random_walks n60:RandomWalk.html n61:random-walk
owl:sameAs
dbpedia-id:Langkah_acak dbpedia-ko:무작위_행보 dbpedia-zh:隨機漫步 dbr:Random_walk dbpedia-de:Random_Walk dbpedia-simple:Random_walk dbpedia-nl:Toevalsbeweging dbpedia-hu:Véletlen_bolyongás n21:sh85111357 dbpedia-ru:Случайное_блуждание dbpedia-da:Random_walk n30:تصادفی_چال n32:ناټاکلی_مزل dbpedia-sr:Случајна_шетња dbpedia-tr:Rastgele_yürüyüş n36:Random_walks dbpedia-es:Camino_aleatorio dbpedia-fa:ولگشت dbpedia-pl:Błądzenie_losowe dbpedia-ja:ランダムウォーク dbpedia-pt:Passeio_aleatório dbpedia-fi:Satunnaiskulku n43:45885 n44:00571555 dbpedia-uk:Випадкове_блукання n48:01j6by dbpedia-cs:Náhodná_procházka n52:121194460 dbpedia-bg:Случайно_обхождане n55:about dbpedia-eo:Hazarda_promenado dbpedia-ar:سير_عشوائي dbpedia-he:הילוך_מקרי dbpedia-it:Passeggiata_aleatoria wikidata:Q856741
dbo:wikiPageID
596032
dbo:wikiPageRevisionID
188171003
dbo:wikiPageWikiLink
dbpedia-fr:Loi_uniforme_discrète dbpedia-fr:Arbre_couvrant dbpedia-fr:Andreï_Markov_(mathématicien) dbpedia-fr:Princeton_University_Press dbpedia-fr:Chemin_auto-évitant dbpedia-fr:Modèle_des_urnes_d'Ehrenfest dbpedia-fr:Loi_géométrique dbpedia-fr:Espérance_mathématique dbpedia-fr:Théorie_des_probabilités dbpedia-fr:Problème_du_scrutin dbpedia-fr:Combinaison_(mathématiques) dbpedia-fr:Dimension category-fr:Physique_statistique dbpedia-fr:Inégalité_de_Bienaymé-Tchebychev n26:Marche_aleatoire_3d_six.JPG dbpedia-fr:William_Feller dbpedia-fr:Cambridge_University_Press dbpedia-fr:Équiprobabilité dbpedia-fr:Daniel_W._Stroock dbpedia-fr:John_William_Strutt_Rayleigh n26:Walk2d_0.png dbpedia-fr:Fonction_gamma dbpedia-fr:Formule_de_Stirling dbpedia-fr:Google dbpedia-fr:Probabilité_stationnaire_d'une_chaîne_de_Markov dbpedia-fr:Économie_(discipline) dbpedia-fr:Modèle dbpedia-fr:Nature_(revue) dbpedia-fr:Réseau_(géométrie) dbpedia-fr:Chaîne_de_Markov dbpedia-fr:Groupe_(mathématiques) dbpedia-fr:Mouvement_brownien dbpedia-fr:Théorie_des_graphes dbpedia-fr:John_Wiley_&_Sons dbpedia-fr:Physique_théorique dbpedia-fr:Fonction_de_Bessel_modifiée dbpedia-fr:Hasard dbpedia-fr:Processus_autorégressif dbpedia-fr:Mathématiques dbpedia-fr:Épreuve_de_Bernoulli category-fr:Expérience_aléatoire dbpedia-fr:Karl_Pearson dbpedia-fr:Massachusetts_Institute_of_Technology category-fr:Processus_stochastique dbpedia-fr:Loi_de_Rayleigh dbpedia-fr:Loi_binomiale dbpedia-fr:Internet dbpedia-fr:Fonctionnement_adaptatif dbpedia-fr:Variable_aléatoire_à_densité dbpedia-fr:Processus_stochastique dbpedia-fr:Variable_aléatoire dbpedia-fr:Graduate_Texts_in_Mathematics n26:Walk1d_0.png n26:Walk3d_0.png n26:Random_walk_grid_10.gif dbpedia-fr:Nombre_de_Catalan n26:Random_Walk_60.gif dbpedia-fr:Loi_normale dbpedia-fr:George_Pólya n26:Iso_walk2d_0.png dbpedia-fr:Annales_de_l'Institut_Fourier dbpedia-fr:Loi_des_grands_nombres
dbo:wikiPageExternalLink
n22:M_toulouse2.html n4:springer_10.1007-978-1-4757-4229-9 n29:Chapter12.pdf n31:Kac_AMM_1947.pdf n34:recherche%3Fh=nc&id=AIF_1984__34_2_243_0&format=complete n45: n46:lec03 n51:books%3Fid=SP9Vzq_xctgC&printsec=frontcover
dbo:wikiPageLength
32796
dct:subject
category-fr:Processus_stochastique category-fr:Physique_statistique category-fr:Expérience_aléatoire
prop-fr:wikiPageUsesTemplate
n5:ISBN n5:Exemple n5:Ouvrage n5:Commentaire_biblio n5:Palette n5:' n5:, n5:Pdf n5:2e n5:3 n5:... n5:= n5:Mvar n5:Math n5:Racine n5:Refsou n5:Portail n5:Citation_bloc n5:Citation n5:Frac n5:Références n5:Unité n5:Date- n5:2 n5:En n5:Exp n5:OEIS
prov:wasDerivedFrom
wikipedia-fr:Marche_aléatoire?oldid=188171003&ns=0
foaf:depiction
n16:Random_walk_grid_10.gif n16:Random_Walk_60.gif n16:Walk1d_0.png n16:Walk3d_3.png n16:Walk3d_4.png n16:Walk3d_1.png n16:Walk3d_2.png n16:Walk2d_4.png n16:Walk3d_0.png n16:Walk2d_2.png n16:Walk2d_3.png n16:Walk2d_0.png n16:Walk2d_1.png n16:Walk1d_3.png n16:Walk1d_4.png n16:Walk1d_1.png n16:Walk1d_2.png n16:Marche_aleatoire_3d_six.jpg n16:Iso_walk2d_4.png n16:Iso_walk2d_2.png n16:Iso_walk2d_3.png n16:Iso_walk2d_0.png n16:Iso_walk2d_1.png
prop-fr:année
2004 2005 1964 1968
prop-fr:auteur
dbpedia-fr:William_Feller Frank Spitzer dbpedia-fr:Daniel_W._Stroock George Gaspari Joseph Rudnick
prop-fr:collection
Graduate Texts in Mathematics Wiley Series in Probability and Statistics
prop-fr:isbn
0 978
prop-fr:langue
en
prop-fr:lireEnLigne
n4:springer_10.1007-978-1-4757-4229-9 n51:books%3Fid=SP9Vzq_xctgC&printsec=frontcover
prop-fr:pagesTotales
528 178 346
prop-fr:titre
An Introduction to Probability Theory and Its Applications, volume 1 An Introduction to Markov Processes Elements of the Random Walk : An introduction for Advanced Students and Researchers Principles of the Random Walk
prop-fr:éditeur
dbpedia-fr:Cambridge_University_Press dbpedia-fr:John_Wiley_&_Sons dbpedia-fr:Princeton_University_Press Springer
dbo:thumbnail
n16:Walk2d_0.png?width=300
foaf:isPrimaryTopicOf
wikipedia-fr:Marche_aléatoire
dbo:abstract
En mathématiques, en économie et en physique théorique, une marche aléatoire est un modèle mathématique d'un système possédant une dynamique discrète composée d'une succession de pas aléatoires, ou effectués « au hasard ». On emploie également fréquemment les expressions marche au hasard, promenade aléatoire ou random walk en anglais. Ces pas aléatoires sont de plus totalement décorrélés les uns des autres ; cette dernière propriété, fondamentale, est appelée caractère markovien du processus, du nom du mathématicien Markov. Elle signifie intuitivement qu'à chaque instant, le futur du système dépend de son état présent, mais pas de son passé, même le plus proche. Autrement dit, le système « perd la mémoire » à mesure qu'il évolue dans le temps. Pour cette raison, une marche aléatoire est parfois aussi appelée « marche de l'ivrogne ». Cette modélisation mathématique permet de rendre compte de certains phénomènes naturels, dont l'exemple le plus fameux est le mouvement brownien, correspondant par exemple aux mouvements en apparence aléatoires des particules présentes dans le fluide intérieur d'un grain de pollen. En mathématiques ou en informatique, on étudie souvent des marches au hasard sur des réseaux réguliers ou sur des graphes plus complexes. C'est par exemple la méthode utilisée par le moteur de recherche Google pour parcourir, identifier et classer les pages du réseau internet. Techniquement, les marches aléatoires sont du domaine de la théorie des probabilités. Une marche aléatoire est en effet un processus stochastique du type chaîne de Markov. Elle se décompose en unités élémentaires appelées pas, dont la longueur peut être elle-même constante, aléatoire ou fixée par le réseau ou le graphe sur lequel on circule. À chaque pas, on a donc un éventail de possibilités pour sélectionner au hasard la direction et la grandeur du pas. Cet éventail de possibilités peut être discret (choix parmi un nombre fini de valeurs), ou continu.