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About: http://fr.dbpedia.org/resource/Élasticité_(cloud_computing)

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L'élasticité dans le cloud computing est la capacité de ce cloud à s'adapter aux besoins applicatifs le plus rapidement possible. Il existe plusieurs définitions selon les auteurs, certains considérant les notions de Scalability et d'élasticité comme identiques, d'autres comme étant distinctes. L'arrivée de tels systèmes distribués (voir Calcul distribué) entraîne forcément des problèmes techniques qu'il faut régler ou limiter.Au niveau économique, l'arrivée de l'élasticité a eu des impacts chez les clients et les fournisseurs de cloud. Les fournisseurs ont par exemple créé un système de paiement « pay-as-you-go » permettant de payer les ressources utilisées à la demande. Ainsi, un client peut louer un serveur sur une courte période et à la taille voulue.

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  • L'élasticité dans le cloud computing est la capacité de ce cloud à s'adapter aux besoins applicatifs le plus rapidement possible. Il existe plusieurs définitions selon les auteurs, certains considérant les notions de Scalability et d'élasticité comme identiques, d'autres comme étant distinctes. L'arrivée de tels systèmes distribués (voir Calcul distribué) entraîne forcément des problèmes techniques qu'il faut régler ou limiter.Au niveau économique, l'arrivée de l'élasticité a eu des impacts chez les clients et les fournisseurs de cloud. Les fournisseurs ont par exemple créé un système de paiement « pay-as-you-go » permettant de payer les ressources utilisées à la demande. Ainsi, un client peut louer un serveur sur une courte période et à la taille voulue. De nombreux fournisseurs tels que Amazon Web Services, Microsoft Azure ou encore Google App Engine ont créé des serveurs de cloud à la demande. Mais chaque fournisseur de cloud a ses spécificités en termes de vitesse, d'élasticité, de latence, etc. (fr)
  • L'élasticité dans le cloud computing est la capacité de ce cloud à s'adapter aux besoins applicatifs le plus rapidement possible. Il existe plusieurs définitions selon les auteurs, certains considérant les notions de Scalability et d'élasticité comme identiques, d'autres comme étant distinctes. L'arrivée de tels systèmes distribués (voir Calcul distribué) entraîne forcément des problèmes techniques qu'il faut régler ou limiter.Au niveau économique, l'arrivée de l'élasticité a eu des impacts chez les clients et les fournisseurs de cloud. Les fournisseurs ont par exemple créé un système de paiement « pay-as-you-go » permettant de payer les ressources utilisées à la demande. Ainsi, un client peut louer un serveur sur une courte période et à la taille voulue. De nombreux fournisseurs tels que Amazon Web Services, Microsoft Azure ou encore Google App Engine ont créé des serveurs de cloud à la demande. Mais chaque fournisseur de cloud a ses spécificités en termes de vitesse, d'élasticité, de latence, etc. (fr)
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  • Rajkumar Buyya (fr)
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  • Ahmed F. Ali (fr)
  • Alan Fekete (fr)
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  • Hong-Linh Truong . (fr)
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  • R. Reussner (fr)
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  • Schahram (fr)
  • Schahram Dustdar. (fr)
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  • IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science 2013, Bristol, p80-87 (fr)
  • ACM SIGCOMM Computer Communication Review table of contents archive Volume 41 Issue 1 (fr)
  • Distributed Computing Systems , 2011 31st International Conference on (fr)
  • Communications of the ACM Volume 53 Issue 4 (fr)
  • Proceedings of the 10th International Conference on Autonomic Computing, San Jose, CA. USENIX, 2013, pp. 23-27 (fr)
  • IEEE Internet Computing, vol. 15, no. 5, pp. 66-71 (fr)
  • Cloud Computing and Communications , 2nd IEEE Latin American Conference on (fr)
  • Cloud Computing , 2012 IEEE 5th International Conference on Honolulu, HI, p423 - 430 (fr)
  • CAC '13 Proceedings of the 2013 ACM Cloud and Autonomic Computing Conference (fr)
  • Wireless Communications and Mobile Computing Conference , 2012 8th International (fr)
  • Information Science and Applications , 2014 International Conference on (fr)
  • ICPE '12 Proceedings of the 3rd ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering (fr)
  • Network Operations and Management Symposium , 2012 IEEE (fr)
  • Proceeding ICPE '12 Proceedings of the 3rd ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering (fr)
  • IMC '10 Proceedings of the 10th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement, 2010, p1-14 (fr)
  • Systems and Computer Science , 2012 1st International Conference on (fr)
  • Computer Architecture and High Performance Computing , 2014 IEEE 26th International Symposium on (fr)
  • Proceedings of Sixth International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems (fr)
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  • Dynamically Scaling Applications in the Cloud (fr)
  • A Virtual Machine Re-packing Approach to the Horizontal vs. Vertical Elasticity Trade-off for Cloud Autoscaling (fr)
  • An adaptive hybrid elasticity controller for cloud infrastructures (fr)
  • How a consumer can measure elasticity for cloud platforms (fr)
  • ElaaS: An Innovative Elasticity as a Service Framework for Dynamic Management across the Cloud Stack Layers. (fr)
  • SYBL: An Extensible Language for Controlling Elasticity in Cloud Applications. (fr)
  • A view of cloud (fr)
  • An analysis of elasticity in cloud computing environments based on allocation time and resources (fr)
  • CloudCmp: comparing public cloud providers. (fr)
  • Defining a measure of cloud computing elasticity (fr)
  • Multi-level Elasticity Control of Cloud Services. (fr)
  • Principles of Elastic Processes. (fr)
  • Rapid elasticity and the cloud (fr)
  • Dynamic resource allocation for MMOGs in cloud computing environments (fr)
  • Vertical/Horizontal Resource Scaling Mechanism for Federated Clouds (fr)
  • MELA: Monitoring and Analyzing Elasticity of Cloud Services. (fr)
  • Database Scalability, Elasticity, and Autonomy in the Cloud (fr)
  • A Performance Study on the VM Startup Time in the Cloud (fr)
  • Elasticity in cloud computing: What it is, and what it is not (fr)
  • Is your cloud elastic enough?: performance modelling the elasticity of infrastructure as a service cloud applications (fr)
  • A Cost-Aware Elasticity Provisioning System for the cloud (fr)
  • Modeling the Impact of Workload on Cloud Resource Scaling (fr)
  • Dynamically Scaling Applications in the Cloud (fr)
  • A Virtual Machine Re-packing Approach to the Horizontal vs. Vertical Elasticity Trade-off for Cloud Autoscaling (fr)
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  • How a consumer can measure elasticity for cloud platforms (fr)
  • ElaaS: An Innovative Elasticity as a Service Framework for Dynamic Management across the Cloud Stack Layers. (fr)
  • SYBL: An Extensible Language for Controlling Elasticity in Cloud Applications. (fr)
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  • MELA: Monitoring and Analyzing Elasticity of Cloud Services. (fr)
  • Database Scalability, Elasticity, and Autonomy in the Cloud (fr)
  • A Performance Study on the VM Startup Time in the Cloud (fr)
  • Elasticity in cloud computing: What it is, and what it is not (fr)
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  • L'élasticité dans le cloud computing est la capacité de ce cloud à s'adapter aux besoins applicatifs le plus rapidement possible. Il existe plusieurs définitions selon les auteurs, certains considérant les notions de Scalability et d'élasticité comme identiques, d'autres comme étant distinctes. L'arrivée de tels systèmes distribués (voir Calcul distribué) entraîne forcément des problèmes techniques qu'il faut régler ou limiter.Au niveau économique, l'arrivée de l'élasticité a eu des impacts chez les clients et les fournisseurs de cloud. Les fournisseurs ont par exemple créé un système de paiement « pay-as-you-go » permettant de payer les ressources utilisées à la demande. Ainsi, un client peut louer un serveur sur une courte période et à la taille voulue. (fr)
  • L'élasticité dans le cloud computing est la capacité de ce cloud à s'adapter aux besoins applicatifs le plus rapidement possible. Il existe plusieurs définitions selon les auteurs, certains considérant les notions de Scalability et d'élasticité comme identiques, d'autres comme étant distinctes. L'arrivée de tels systèmes distribués (voir Calcul distribué) entraîne forcément des problèmes techniques qu'il faut régler ou limiter.Au niveau économique, l'arrivée de l'élasticité a eu des impacts chez les clients et les fournisseurs de cloud. Les fournisseurs ont par exemple créé un système de paiement « pay-as-you-go » permettant de payer les ressources utilisées à la demande. Ainsi, un client peut louer un serveur sur une courte période et à la taille voulue. (fr)
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