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- Le théorème spectral affirme que toute matrice symétrique réelle S est diagonalisable dans une base orthonormée. Cependant, une telle diagonalisation est souvent coûteuse en temps de calcul et il est parfois suffisant de transformer une matrice symétrique en matrice tridiagonale : De plus, S et T ayant les mêmes valeurs propres, la tridiagonalisation est souvent la première étape du calcul des valeurs propres de S. (fr)
- Le théorème spectral affirme que toute matrice symétrique réelle S est diagonalisable dans une base orthonormée. Cependant, une telle diagonalisation est souvent coûteuse en temps de calcul et il est parfois suffisant de transformer une matrice symétrique en matrice tridiagonale : De plus, S et T ayant les mêmes valeurs propres, la tridiagonalisation est souvent la première étape du calcul des valeurs propres de S. (fr)
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- Allaire (fr)
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- Grégoire (fr)
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- Analyse numérique et optimisation (fr)
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- Éditions de l'École polytechnique (fr)
- Éditions de l'École polytechnique (fr)
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- Le théorème spectral affirme que toute matrice symétrique réelle S est diagonalisable dans une base orthonormée. Cependant, une telle diagonalisation est souvent coûteuse en temps de calcul et il est parfois suffisant de transformer une matrice symétrique en matrice tridiagonale : De plus, S et T ayant les mêmes valeurs propres, la tridiagonalisation est souvent la première étape du calcul des valeurs propres de S. (fr)
- Le théorème spectral affirme que toute matrice symétrique réelle S est diagonalisable dans une base orthonormée. Cependant, une telle diagonalisation est souvent coûteuse en temps de calcul et il est parfois suffisant de transformer une matrice symétrique en matrice tridiagonale : De plus, S et T ayant les mêmes valeurs propres, la tridiagonalisation est souvent la première étape du calcul des valeurs propres de S. (fr)
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- Tridiagonalisation d'une matrice symétrique (fr)
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