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- Soit une variable X dont le domaine de définition ne dépend pas de
* Une condition nécessaire et suffisante pour que l'échantillon admette une statistique exhaustive est que la forme de la densité soit : (famille exponentielle)
* Si la densité est de cette forme et si de plus l'application est bijective et continûment différentiable pour tout i, alors est une statistique exhaustive particulière.
* Portail des probabilités et de la statistique (fr)
- Soit une variable X dont le domaine de définition ne dépend pas de
* Une condition nécessaire et suffisante pour que l'échantillon admette une statistique exhaustive est que la forme de la densité soit : (famille exponentielle)
* Si la densité est de cette forme et si de plus l'application est bijective et continûment différentiable pour tout i, alors est une statistique exhaustive particulière.
* Portail des probabilités et de la statistique (fr)
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- Soit une variable X dont le domaine de définition ne dépend pas de
* Une condition nécessaire et suffisante pour que l'échantillon admette une statistique exhaustive est que la forme de la densité soit : (famille exponentielle)
* Si la densité est de cette forme et si de plus l'application est bijective et continûment différentiable pour tout i, alors est une statistique exhaustive particulière.
* Portail des probabilités et de la statistique (fr)
- Soit une variable X dont le domaine de définition ne dépend pas de
* Une condition nécessaire et suffisante pour que l'échantillon admette une statistique exhaustive est que la forme de la densité soit : (famille exponentielle)
* Si la densité est de cette forme et si de plus l'application est bijective et continûment différentiable pour tout i, alors est une statistique exhaustive particulière.
* Portail des probabilités et de la statistique (fr)
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- Théorème de Darmois (fr)
- Théorème de Darmois (fr)
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