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- Le théorème CAP ou CDP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :
* Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;
* Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;
* Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome). Attention : dans cette définition, le terme « partitionnement » ne doit pas être compris au sens que, dans une base, un objet peut être scindé en plusieurs destinations de stockage, mais comme des machines distinctes (appelées généralement nœuds) possédant chacune une partie des données tel que, seul, l’ensemble des nœuds permet de reconstituer l’intégralité des données de la base. D'après ce théorème, un système de calcul/stockage distribué ne peut garantir à un instant t que deux de ces contraintes mais pas les trois. (fr)
- Le théorème CAP ou CDP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes :
* Cohérence (Consistency en anglais) : tous les nœuds du système voient exactement les mêmes données au même moment ;
* Disponibilité (Availability en anglais) : garantie que toutes les requêtes reçoivent une réponse;
* Tolérance au partitionnement (Partition Tolerance en anglais) : aucune panne moins importante qu'une coupure totale du réseau ne doit empêcher le système de répondre correctement (ou encore : en cas de morcellement en sous-réseaux, chacun doit pouvoir fonctionner de manière autonome). Attention : dans cette définition, le terme « partitionnement » ne doit pas être compris au sens que, dans une base, un objet peut être scindé en plusieurs destinations de stockage, mais comme des machines distinctes (appelées généralement nœuds) possédant chacune une partie des données tel que, seul, l’ensemble des nœuds permet de reconstituer l’intégralité des données de la base. D'après ce théorème, un système de calcul/stockage distribué ne peut garantir à un instant t que deux de ces contraintes mais pas les trois. (fr)
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- Le théorème CAP ou CDP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes : D'après ce théorème, un système de calcul/stockage distribué ne peut garantir à un instant t que deux de ces contraintes mais pas les trois. (fr)
- Le théorème CAP ou CDP, aussi connu sous le nom de théorème de Brewer, dit qu'il est impossible sur un système informatique de calcul distribué de garantir en même temps (c'est-à-dire de manière synchrone) les trois contraintes suivantes : D'après ce théorème, un système de calcul/stockage distribué ne peut garantir à un instant t que deux de ces contraintes mais pas les trois. (fr)
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- CAP theorema (nl)
- CAP-Theorem (de)
- CAP定理 (ja)
- Teorema CAP (ca)
- Teorema CAP (es)
- Teorema CAP (it)
- Théorème CAP (fr)
- Теорема CAP (uk)
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