| Property |
Value |
| dbo:abstract
|
- Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appelé ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA à un facteur contrôlé sur rangs) est une méthode non paramétrique utilisée pour tester si des échantillons trouvent leur origine dans la même distribution. Ce test s'intéresse aux médianes de populations (ou treatment dans la littérature en anglais) et propose comme hypothèse nulle que les échantillons sont confondus et proviennent d'un même échantillon (combiné) d'une population. Le test permet de comparer deux ou plusieurs échantillons indépendants de taille similaire ou non. Il généralise le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui est utilisé pour comparer seulement deux groupes. L'équivalent paramétrique du test de Kruskal-Wallis est l'analyse unidirectionnelle de la variance (ANOVA). Un test de Kruskal-Wallis significatif indique qu'au moins un échantillon domine stochastiquement un autre échantillon. Le test n'identifie pas où cette dominance stochastique se produit ni pour combien de paires de groupes la dominance stochastique s'obtient. Pour analyser les paires d'échantillons spécifiques en vue de déterminer la dominance stochastique, on utilise parfois le test de Dunn, les tests de Mann-Whitney par paires sans correction de Bonferroni ou encore le test de Conover-Iman, plus puissant mais moins connu. Comme il s'agit d'une méthode non paramétrique, le test de Kruskal-Wallis ne suppose pas une distribution normale des résidus, contrairement à l'analyse de variance à sens unique analogue. Si le chercheur peut faire l'hypothèse d'une distribution de forme et d'échelle identiques pour tous les groupes, à l'exception de toute différence dans les médianes, alors l'hypothèse nulle est que les médianes de tous les groupes sont égales, et l'hypothèse alternative est qu'au moins une médiane de la population d'un groupe est différente de la médiane de la population d'au moins un autre groupe. (fr)
- Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appelé ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA à un facteur contrôlé sur rangs) est une méthode non paramétrique utilisée pour tester si des échantillons trouvent leur origine dans la même distribution. Ce test s'intéresse aux médianes de populations (ou treatment dans la littérature en anglais) et propose comme hypothèse nulle que les échantillons sont confondus et proviennent d'un même échantillon (combiné) d'une population. Le test permet de comparer deux ou plusieurs échantillons indépendants de taille similaire ou non. Il généralise le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui est utilisé pour comparer seulement deux groupes. L'équivalent paramétrique du test de Kruskal-Wallis est l'analyse unidirectionnelle de la variance (ANOVA). Un test de Kruskal-Wallis significatif indique qu'au moins un échantillon domine stochastiquement un autre échantillon. Le test n'identifie pas où cette dominance stochastique se produit ni pour combien de paires de groupes la dominance stochastique s'obtient. Pour analyser les paires d'échantillons spécifiques en vue de déterminer la dominance stochastique, on utilise parfois le test de Dunn, les tests de Mann-Whitney par paires sans correction de Bonferroni ou encore le test de Conover-Iman, plus puissant mais moins connu. Comme il s'agit d'une méthode non paramétrique, le test de Kruskal-Wallis ne suppose pas une distribution normale des résidus, contrairement à l'analyse de variance à sens unique analogue. Si le chercheur peut faire l'hypothèse d'une distribution de forme et d'échelle identiques pour tous les groupes, à l'exception de toute différence dans les médianes, alors l'hypothèse nulle est que les médianes de tous les groupes sont égales, et l'hypothèse alternative est qu'au moins une médiane de la population d'un groupe est différente de la médiane de la population d'au moins un autre groupe. (fr)
|
| dbo:namedAfter
| |
| dbo:wikiPageExternalLink
| |
| dbo:wikiPageID
| |
| dbo:wikiPageLength
|
- 12007 (xsd:nonNegativeInteger)
|
| dbo:wikiPageRevisionID
| |
| dbo:wikiPageWikiLink
| |
| prop-fr:art
|
- Kruskal–Wallis one-way analysis of variance (fr)
- Kruskal–Wallis one-way analysis of variance (fr)
|
| prop-fr:auteur
|
- Myles Hollander, Douglas A. Wolfe, Eric Chicken (fr)
- Myles Hollander, Douglas A. Wolfe, Eric Chicken (fr)
|
| prop-fr:id
| |
| prop-fr:lang
| |
| prop-fr:langue
| |
| prop-fr:titre
|
- Nonparametric Statistical Methods (fr)
- Nonparametric Statistical Methods (fr)
|
| prop-fr:wikiPageUsesTemplate
| |
| dct:subject
| |
| rdfs:comment
|
- Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appelé ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA à un facteur contrôlé sur rangs) est une méthode non paramétrique utilisée pour tester si des échantillons trouvent leur origine dans la même distribution. Ce test s'intéresse aux médianes de populations (ou treatment dans la littérature en anglais) et propose comme hypothèse nulle que les échantillons sont confondus et proviennent d'un même échantillon (combiné) d'une population. Le test permet de comparer deux ou plusieurs échantillons indépendants de taille similaire ou non. Il généralise le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui est utilisé pour comparer seulement deux groupes. L'équivalent paramétrique du test de Kruskal-Wallis est l'analyse unidirectio (fr)
- Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appelé ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA à un facteur contrôlé sur rangs) est une méthode non paramétrique utilisée pour tester si des échantillons trouvent leur origine dans la même distribution. Ce test s'intéresse aux médianes de populations (ou treatment dans la littérature en anglais) et propose comme hypothèse nulle que les échantillons sont confondus et proviennent d'un même échantillon (combiné) d'une population. Le test permet de comparer deux ou plusieurs échantillons indépendants de taille similaire ou non. Il généralise le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, qui est utilisé pour comparer seulement deux groupes. L'équivalent paramétrique du test de Kruskal-Wallis est l'analyse unidirectio (fr)
|
| rdfs:label
|
- Kruskal-Wallis proba (eu)
- Kruskal-Wallis-Test (de)
- Kruskal-Wallistoets (nl)
- Prova de Kruskal-Wallis (ca)
- Prueba de Kruskal-Wallis (es)
- Test Kruskala-Wallisa (pl)
- Test de Kruskal-Wallis (fr)
- اختبار كروسكال واليس (ar)
- Kruskal-Wallis proba (eu)
- Kruskal-Wallis-Test (de)
- Kruskal-Wallistoets (nl)
- Prova de Kruskal-Wallis (ca)
- Prueba de Kruskal-Wallis (es)
- Test Kruskala-Wallisa (pl)
- Test de Kruskal-Wallis (fr)
- اختبار كروسكال واليس (ar)
|
| owl:sameAs
| |
| prov:wasDerivedFrom
| |
| foaf:isPrimaryTopicOf
| |
| is dbo:wikiPageWikiLink
of | |
| is oa:hasTarget
of | |
| is foaf:primaryTopic
of | |
