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| dbo:abstract
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- Le test de Chauvenet permet de déterminer si une donnée (résultant d'une mesure) peut être considérée comme une donnée aberrante par rapport aux autres valeurs. Soit mesures : , Ayant,
* pour valeur moyenne :
* pour écart type : Et la valeur suspecte : La probabilité d'avoir une valeur qui s'écarte de plus de de la moyenne : Avec pour base, une loi de distribution (distribution gaussienne). Le nombre de mesure attendu : Si le nombre est inférieur à 0,5, il est possible de considérer comme une valeur aberrante (et l'éliminer). Il faudra tout de même veiller à ne pas trop éliminer de valeurs avec ce test.
* Portail des probabilités et de la statistique (fr)
- Le test de Chauvenet permet de déterminer si une donnée (résultant d'une mesure) peut être considérée comme une donnée aberrante par rapport aux autres valeurs. Soit mesures : , Ayant,
* pour valeur moyenne :
* pour écart type : Et la valeur suspecte : La probabilité d'avoir une valeur qui s'écarte de plus de de la moyenne : Avec pour base, une loi de distribution (distribution gaussienne). Le nombre de mesure attendu : Si le nombre est inférieur à 0,5, il est possible de considérer comme une valeur aberrante (et l'éliminer). Il faudra tout de même veiller à ne pas trop éliminer de valeurs avec ce test.
* Portail des probabilités et de la statistique (fr)
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- Le test de Chauvenet permet de déterminer si une donnée (résultant d'une mesure) peut être considérée comme une donnée aberrante par rapport aux autres valeurs. Soit mesures : , Ayant,
* pour valeur moyenne :
* pour écart type : Et la valeur suspecte : La probabilité d'avoir une valeur qui s'écarte de plus de de la moyenne : Avec pour base, une loi de distribution (distribution gaussienne). Le nombre de mesure attendu : Si le nombre est inférieur à 0,5, il est possible de considérer comme une valeur aberrante (et l'éliminer).
* Portail des probabilités et de la statistique (fr)
- Le test de Chauvenet permet de déterminer si une donnée (résultant d'une mesure) peut être considérée comme une donnée aberrante par rapport aux autres valeurs. Soit mesures : , Ayant,
* pour valeur moyenne :
* pour écart type : Et la valeur suspecte : La probabilité d'avoir une valeur qui s'écarte de plus de de la moyenne : Avec pour base, une loi de distribution (distribution gaussienne). Le nombre de mesure attendu : Si le nombre est inférieur à 0,5, il est possible de considérer comme une valeur aberrante (et l'éliminer).
* Portail des probabilités et de la statistique (fr)
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- Criterio de Chauvenet (es)
- Criterium van Chauvenet (nl)
- Kryterium Chauveneta (pl)
- Test de Chauvenet (fr)
- Criterio de Chauvenet (es)
- Criterium van Chauvenet (nl)
- Kryterium Chauveneta (pl)
- Test de Chauvenet (fr)
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